使用 VoTT 标记图像来进行对象检测

了解如何使用 VoTT（视觉对象标记工具）标记图像，以便在 Model Builder 中使用对象检测功能。

创建新的 VoTT 项目

1. 下载 VoTT（视觉对象标记工具）。

2. 打开 VoTT，选择“新建项目”。

   

3. 在“项目设置”中，将“显示名称”更改为你选择的名称 。

4. 更改安全令牌，以生成新的安全令牌。

5. 在“源连接”旁边，选择“添加连接”。

6. 在“连接设置”中，将源连接的显示名称更改为你选择的名称，并选择“本地文件系统”作为提供程序 。 对于“文件夹路径”，请选择包含训练图像的文件夹，然后选择“保存连接” 。

7. 在“项目设置”中，将“源连接”更改为刚才创建的连接 。

8. 同时将“目标连接”也更改为此连接。

9. 选择“保存项目”。

添加标记并为图像添加标签

现在，你应该会看到一个窗口，其中左侧是所有训练图像的预览图像，中间是所选定图像的预览图像，右侧是标记列。 此屏幕是标记编辑器。

1. 选择“标记”工具栏中的第一个（加号形状）图标，以添加新标记。

   

2. 对标记进行命名，然后在键盘上按 Enter。

3. 单击并拖动鼠标，围绕图像中你想要标记的每个项绘制一个矩形。 如果无法使用光标绘制矩形，请尝试从顶部的工具栏中选择“绘制矩形”工具，或使用键盘快捷键 R。

4. 绘制矩形后，选择在前面的步骤中创建的相应标记，将此标记添加到边界框。

5. 单击数据集中下一个图像的预览图像，重复此过程。

6. 继续对每张图像执行步骤 3-4。

导出 VoTT JSON

为所有训练图像添加标签后，可以导出文件，以便 Model Builder 使用它进行训练。

1. 选择左侧工具栏中的第四个图标（框中包含斜箭头的图标），以转到“导出设置”。

2. 将“提供程序”保留为 VoTT JSON。

3. 将“资产状态”更改为“仅带标记的资产”。

4. 取消选中“包括图像”。 如果包括图像，则训练图像将复制到生成的导出文件夹，此操作并不必要。

5. 选择“保存导出设置”。

   

此导出操作将在项目文件夹中新建一个名为 vott-json-export 的文件夹，并将在此新文件夹中生成一个名为 ProjectName-export 的 JSON 文件 。 你将在 Model Builder 中使用此 JSON 文件来训练对象检测模型。

后续步骤

• 若要将 VoTT 与 Model Builder 中的对象检测方案一起使用，请参阅使用 Model Builder 检测图像中的停车标志。