ML.NET 文档

了解如何使用开源 ML.NET 生成自定义机器学习模型并将其集成到应用中。 教程、代码示例等演示了操作方法。

ML.NET 基础知识

概述

• ML.NET 概述
• 什么是 ML.NET API？
• 什么是模型生成器？

video

• 机器学习基础知识

概念

• 机器学习任务 & 算法
• 如何选择算法

开始使用

• Q&A 上的 ML.NET

10 分钟内入门

快速入门

• ML.NET API 入门（代码优先）
• 在 Visual Studio 中设置模型生成器（低代码）
• 在 macOS、Windows 或 Linux 上安装 CLI（低代码）

教程

培训

• 预测性维护（模型生成器）

教程

• 分析网站评论情绪（模型生成器）
• 预测价格（模型生成器）
• 对运行状况冲突进行分类（模型生成器 & SQL Server）
• 对支持问题进行分类 （API）
• 使用图像分类 API 对图像进行分类 （API）
• 使用对象检测识别交通标志（模型生成器）
• 检测图像中的对象（API）
• 检测产品销售中的异常（API）
• 预测自行车租赁需求（API & SQL Server）
• 构建电影推荐器 （API）

操作指南

操作指南

• 从各种源加载数据
• 准备用于生成模型的数据
• 训练 & 评估模型
• 使用训练的模型进行预测
• 保存 & 加载已训练的模型
• 重新训练模型

参考

参考

• ML.NET API 参考
• ML.NET CLI 参考
• ML.NET 示例