教程:将 .NET Aspire 仪表板用于 Python 应用
.NET .NET Aspire 仪表板 为查看遥测提供了出色的用户体验,并可作为独立容器映像使用,适用于任何启用 OpenTelemetry的应用。 本文中,你将学习如何:
- 在独立模式下启动 .NET.NET Aspire 仪表板。
- 将 .NET Aspire 仪表板与 Python 应用程序一起使用。
先决条件
若要完成本教程,需要满足以下条件:
-
Docker 或 Podman。
- 可以使用备用容器运行时,但本文中的命令适用于 Docker。
- 在本地安装 Python 3.9 或更高版本。
- 示例应用程序。
示例应用程序
本教程可以使用 Flask、Django 或 FastAPI 完成。 提供了每个框架中的一个示例应用程序,可帮助你遵循本教程。 将示例应用程序下载或克隆到本地工作站。
在本地运行应用程序:
转到应用程序文件夹:
cd msdocs-python-flask-webapp-quickstart
为应用创建虚拟环境:
py -m venv .venv .\.venv\Scripts\Activate.ps1
安装依赖项:
pip install -r requirements.txt
运行应用:
flask run
在 Web 浏览器中打开位于
http://localhost:5000
的示例应用程序。本地运行的 Flask 应用的屏幕截图
添加 OpenTelemetry
若要将 .NET Aspire 仪表板用于 Python 应用,需要安装 OpenTelemetry SDK 和导出程序。 OpenTelemetry SDK 提供用于检测应用程序的 API,导出程序将遥测数据发送到 .NET Aspire 仪表板。
安装 OpenTelemetry SDK 和导出程序:
pip install opentelemetry-api opentelemetry-sdk opentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc
将新文件添加到名为
otlp_tracing.py
的应用程序,并添加以下代码:import logging from opentelemetry import metrics, trace from opentelemetry._logs import set_logger_provider from opentelemetry.exporter.otlp.proto.grpc._log_exporter import ( OTLPLogExporter, ) from opentelemetry.exporter.otlp.proto.grpc.metric_exporter import OTLPMetricExporter from opentelemetry.exporter.otlp.proto.grpc.trace_exporter import OTLPSpanExporter from opentelemetry.sdk._logs import LoggerProvider, LoggingHandler from opentelemetry.sdk._logs.export import BatchLogRecordProcessor from opentelemetry.sdk.metrics import MeterProvider from opentelemetry.sdk.metrics.export import PeriodicExportingMetricReader from opentelemetry.sdk.trace import TracerProvider from opentelemetry.sdk.trace.export import BatchSpanProcessor def configure_oltp_grpc_tracing( endpoint: str = None ) -> trace.Tracer: # Configure Tracing traceProvider = TracerProvider() processor = BatchSpanProcessor(OTLPSpanExporter(endpoint=endpoint)) traceProvider.add_span_processor(processor) trace.set_tracer_provider(traceProvider) # Configure Metrics reader = PeriodicExportingMetricReader(OTLPMetricExporter(endpoint=endpoint)) meterProvider = MeterProvider(metric_readers=[reader]) metrics.set_meter_provider(meterProvider) # Configure Logging logger_provider = LoggerProvider() set_logger_provider(logger_provider) exporter = OTLPLogExporter(endpoint=endpoint) logger_provider.add_log_record_processor(BatchLogRecordProcessor(exporter)) handler = LoggingHandler(level=logging.NOTSET, logger_provider=logger_provider) handler.setFormatter(logging.Formatter("Python: %(message)s")) # Attach OTLP handler to root logger logging.getLogger().addHandler(handler) tracer = trace.get_tracer(__name__) return tracer
更新你的应用程序(
app.py
for Flask,main.py
for FastAPI),以包括导入并调用configure_oltp_grpc_tracing
函数:import logging from otlp_tracing import configure_otel_otlp logging.basicConfig(level=logging.INFO) tracer = configure_otel_otlp() logger = logging.getLogger(__name__)
将
print
调用替换为应用程序中的logger.info
调用。重启应用程序。
框架专用工具
此工具仅专注于向我们的代码添加 OpenTelemetry。 对于更详细的仪表,您可以使用 OpenTelemetry 工具包,以适用于您正在使用的特定框架。
安装 Flask 监测软件包:
pip install opentelemetry-instrumentation-flask
将以下代码添加到应用程序:
from opentelemetry.instrumentation.flask import FlaskInstrumentor # add this line after configure_otel_otlp() call FlaskInstrumentor().instrument()
启动 Aspire 仪表盘
若要在独立模式下启动 Aspire 仪表板,请运行以下命令 Docker 命令:
docker run --rm -it -p 18888:18888 -p 4317:18889 --name aspire-dashboard \
mcr.microsoft.com/dotnet/aspire-dashboard:9.0
在 Docker 日志中,仪表板的端点和密钥将显示。 复制密钥并导航到 Web 浏览器中的 http://localhost:18888
。 输入登录仪表板的密钥。
查看结构化日志
在 Python 应用程序中导航,你将在 Aspire 仪表板中看到结构化日志。 结构化日志页显示应用程序中的日志,你可以筛选和搜索日志。
后续步骤
已成功将 .NET Aspire 仪表板用于 Python 应用程序。 若要了解有关 .NET.NET Aspire 仪表板的详细信息,请参阅 Aspire 仪表板概述 以及如何使用 .NET Aspire协调 应用程序。