缩放容器和无服务器应用程序
扩展应用程序的方法有两种：纵向扩展或横向扩展。纵向扩展是指将容量添加到单个资源，横向扩展是指添加更多的资源来增加容量。
简单的解决方案：纵向扩展
升级现有的主机服务器，增加 CPU、内存、提升磁盘 I/O 速度和网络 I/O 速度，这就是“纵向扩展”。 纵向扩展云原生应用程序涉及从云供应商处选择功能更强大的资源。 例如，可以在 Kubernetes 群集中创建具有更大 VM 的新节点池。 然后，将容器化服务迁移到新池。
无服务器应用通过选择高级 Functions 计划或专用应用服务计划中的高级实例大小进行纵向扩展。
横向扩展云原生应用
云原生应用程序通常会经历较大的需求波动，需要在一瞬间进行扩展。 它们倾向于横向扩展。横向扩展是通过在现有群集中增加额外的计算机（称为节点）或应用程序实例来横向进行的。 在 Kubernetes 中，可以通过调整应用的配置设置来进行手动扩展（例如，扩展节点池），也可以自动扩展。
AKS 群集可通过以下两种方式之一进行自动扩展：
首先，横向 Pod 自动扩展程序监视资源需求，并自动扩展 Pod 副本以满足需求。 当流量增加时，会自动预配其他副本以横向扩展你的服务。 同样，当需求减少时，它们将被删除以横向缩减服务。 你来定义要扩展的指标，例如 CPU 使用率。 你还可以指定要运行的最小和最大副本数目。 AKS 监视该指标并相应地进行扩展。
接下来，使用 AKS 群集自动扩展程序功能，实现在 Kubernetes 群集之间自动扩展计算节点以满足需求。 这样就可以在需要更多的计算容量时，自动将新 VM 添加到基础 Azure 虚拟机规模集。 它还会在不再需要节点时将其删除。
图 3-11 展示了这两个扩展服务之间的关系。
图 3-11. 横向扩展应用服务计划。
两者共同作用，确保容器实例和计算节点处于最佳数量，以支持波动的需求。 横向 Pod 自动扩展程序优化所需的 Pod 数。 群集自动扩展程序优化所需的节点数。
缩放 Azure Functions
Azure Functions 根据需要自动横向扩展。 服务器资源是基于触发事件的数量动态分配和删除的。 你只需为运行 Functions 时使用的计算资源付费。 计费基于执行次数、执行时间和使用的内存。
尽管默认使用计划为大多数应用提供了经济实惠的可扩展解决方案，但借助“高级”选项，开发人员可以灵活地满足自定义 Azure Functions 要求。 升级到高级计划可以控制实例大小、预热实例（以避免冷启动延迟）和专用 VM。
