TensorPrimitives.Abs 方法

定义

命名空间:

System.Numerics.Tensors

程序集:

System.Numerics.Tensors.dll

包:

System.Numerics.Tensors v9.0.0-rc.2.24473.5

重载

Abs(ReadOnlySpan<Single>, Span<Single>)	计算指定张量中每个单精度浮点数的元素级绝对值。
Abs<T>(ReadOnlySpan<T>, Span<T>)	计算指定张量中每个数字的元素绝对值。

Abs(ReadOnlySpan<Single>, Span<Single>)

Source:

TensorPrimitives.Single.cs

计算指定张量中每个单精度浮点数的元素级绝对值。

public:
 static void Abs(ReadOnlySpan<float> x, Span<float> destination);

public static void Abs (ReadOnlySpan<float> x, Span<float> destination);

static member Abs : ReadOnlySpan<single> * Span<single> -> unit

Public Shared Sub Abs (x As ReadOnlySpan(Of Single), destination As Span(Of Single))

参数

x

ReadOnlySpan<Single>

张量，表示为范围。

destination

Span<Single>

目标张量，表示为范围。

例外

ArgumentException

x 和 destination 引用重叠的内存位置，并且不在同一位置开始。

注解

此方法有效地计算 destination[i] = MathF.Abs(x[i])。

Single 的绝对值是其数值而不带符号。 例如，1.2e-03 和 -1.2e03 的绝对值为 1.2e03。

如果值等于 NegativeInfinity 或 PositiveInfinity，则存储在相应目标位置的结果将设置为 PositiveInfinity。 如果值等于 NaN，则存储在相应目标位置的结果是删除了符号位的原始 NaN 值。

Abs<T>(ReadOnlySpan<T>, Span<T>)

Source:

TensorPrimitives.Abs.cs

计算指定张量中每个数字的元素绝对值。

public:
generic <typename T>
 where T : System::Numerics::INumberBase<T> static void Abs(ReadOnlySpan<T> x, Span<T> destination);

public static void Abs<T> (ReadOnlySpan<T> x, Span<T> destination) where T : System.Numerics.INumberBase<T>;

static member Abs : ReadOnlySpan<'T (requires 'T :> System.Numerics.INumberBase<'T>)> * Span<'T (requires 'T :> System.Numerics.INumberBase<'T>)> -> unit (requires 'T :> System.Numerics.INumberBase<'T>)

Public Shared Sub Abs(Of T As INumberBase(Of T)) (x As ReadOnlySpan(Of T), destination As Span(Of T))

类型参数

T

参数

x

ReadOnlySpan<T>

张量，表示为范围。

destination

Span<T>

目标张量，表示为范围。

例外

ArgumentException

x 和 destination 引用重叠的内存位置，并且不在同一位置开始。

OverflowException

T 是带符号整数类型，x 包含的值等于 T的最小值。

注解

此方法有效地计算 destination[i] = T.Abs(x[i])。

T 的绝对值是其数值而不带符号。 例如，1.2e-03 和 -1.2e03 的绝对值为 1.2e03。

如果值等于 NegativeInfinity 或 PositiveInfinity，则存储在相应目标位置的结果将设置为 PositiveInfinity。 如果值等于 NaN，则存储在相应目标位置的结果是删除了符号位的原始 NaN 值。