TransformsCatalog.CategoricalTransforms 类

定义

重要

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用于 MLContext 创建分类数据转换组件的实例的类。

public sealed class TransformsCatalog.CategoricalTransforms

type TransformsCatalog.CategoricalTransforms = class

Public NotInheritable Class TransformsCatalog.CategoricalTransforms

OneHotEncoding(TransformsCatalog+CategoricalTransforms, InputOutputColumnPair[], OneHotEncodingEstimator+OutputKind, Int32, ValueToKeyMappingEstimator+KeyOrdinality, IDataView)	创建一个 OneHotEncodingEstimator，它将指定的 `columns` 一个或多个输入文本列转换为一个热编码矢量的多个列。
OneHotEncoding(TransformsCatalog+CategoricalTransforms, String, String, OneHotEncodingEstimator+OutputKind, Int32, ValueToKeyMappingEstimator+KeyOrdinality, IDataView)	创建一个 OneHotEncodingEstimator，该列将指定的 `inputColumnName` 输入列转换为名为 `outputColumnName`一个热编码矢量的列。
OneHotHashEncoding(TransformsCatalog+CategoricalTransforms, InputOutputColumnPair[], OneHotEncodingEstimator+OutputKind, Int32, UInt32, Boolean, Int32)	创建一个 OneHotHashEncodingEstimator，它将指定的 `columns` 一个或多个输入文本列转换为基于哈希的单热编码矢量的多个列。
OneHotHashEncoding(TransformsCatalog+CategoricalTransforms, String, String, OneHotEncodingEstimator+OutputKind, Int32, UInt32, Boolean, Int32)	Create a OneHotHashEncodingEstimator, which converts a text column specified by `inputColumnName` into a hash-based one-hot encoded vector column named `outputColumnName`.