Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries 命名空间

包含时序数据转换组件的命名空间。

类

IidAnomalyDetectionBaseWrapper	这是计算所谓的 i.i.d 输入序列的 p 值和马丁加分的包装 Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.IidAnomalyDetectionBaseWrapper.IidAnomalyDetectionBase 器。 换句话说，它假定输入序列表示可能通过另一个进程计算的原始异常分数。
IidChangePointDetector	ITransformer 由拟合 a IidChangePointEstimator.
IidChangePointEstimator	根据自适应内核密度估计和马丁加尔，检测 独立相同分布 (i.i.d.) 时序上的信号更改。
IidSpikeDetector	ITransformer 由拟合 a IidSpikeEstimator.
IidSpikeEstimator	根据自适应内核密度估计，检测 独立相同分布 (i.i.d.) 时序上的信号峰值。
PredictionFunctionExtensions	包含时序数据转换组件的命名空间。
SrCnnAnomalyDetectionBase	包含时序数据转换组件的命名空间。
SrCnnAnomalyDetector	ITransformer 由拟合 a SrCnnAnomalyEstimator.
SrCnnAnomalyEstimator	使用谱残差 (SR) 算法检测时序中的异常
SsaAnomalyDetectionBaseWrapper	该包装器 Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaAnomalyDetectionBaseWrapper.SsaAnomalyDetectionBase 基于时序的 Singular Spectrum 建模实现常规异常情况检测转换。 有关 SSA (SSA) 的奇异光谱分析的详细信息，请参阅 http://arxiv.org/pdf/1206.6910.pdf。
SsaChangePointDetector	ITransformer 由拟合 a SsaChangePointEstimator.
SsaChangePointEstimator	使用单一光谱分析检测时序中的更改点。
SsaForecastingBaseWrapper	该包装器 Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaForecastingBaseWrapper.SsaForecastingBase 基于时序的 Singular Spectrum 建模实现常规异常情况检测转换。 有关 SSA (SSA) 的奇异光谱分析的详细信息，请参阅 http://arxiv.org/pdf/1206.6910.pdf。
SsaForecastingEstimator	使用单一光谱分析的预测。
SsaForecastingTransformer	ITransformer 由拟合 a SsaForecastingEstimator.
SsaSpikeDetector	ITransformer 由拟合 a SsaSpikeEstimator.
SsaSpikeEstimator	使用单一光谱分析检测时序峰值。
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst>	运行以前训练的模型 (和上述转换管道) 内存中数据的类，一次一个示例。 这还可用于不以预测器结尾的已训练管道：在这种情况下，“预测”只是所有转换的结果。

结构

GrowthRatio

增长比率。 定义为 Growth^ (1/TimeSpan) 。

枚举

AnomalySide	异常情况检测的一侧。
ErrorFunction	包含时序数据转换组件的命名空间。
MartingaleType	马丁格尔的类型。
RankSelectionMethod	信号的排名选择方法。