SsaAnomalyDetectionBaseWrapper 类

定义

命名空间:

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries

程序集:

Microsoft.ML.TimeSeries.dll

包:

Microsoft.ML.TimeSeries v3.0.1

该包装器 Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaAnomalyDetectionBaseWrapper.SsaAnomalyDetectionBase 基于时序的 Singular Spectrum 建模实现常规异常情况检测转换。 有关 SSA (SSA) 的奇异光谱分析的详细信息，请参阅 http://arxiv.org/pdf/1206.6910.pdf。

public class SsaAnomalyDetectionBaseWrapper : Microsoft.ML.ITransformer

type SsaAnomalyDetectionBaseWrapper = class
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel

Public Class SsaAnomalyDetectionBaseWrapper
Implements ITransformer

继承

Object

SsaAnomalyDetectionBaseWrapper

派生

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaChangePointDetector

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaSpikeDetector

实现

ICanSaveModel ITransformer

方法

GetOutputSchema(DataViewSchema)	转换器的架构传播。 如果输入架构与提供的架构类似，则返回数据的输出架构。
GetStatefulRowToRowMapper(DataViewSchema)	同样 GetRowToRowMapper(DataViewSchema) ，还支持保存状态的机制。
Transform(IDataView)	将数据传入，进行转换，输出数据。 请注意， IDataView这是懒惰的，所以这里没有实际转换，只是架构验证。

显式接口实现

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	将模型保存到存储库中。
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)	基于输入架构构造行到行映射器。 false如果是IsRowToRowMapper，则应引发异常。 如果输入架构以任何方式不适合构造映射器，则应引发异常。
ITransformer.IsRowToRowMapper	对适当架构的调用 GetRowToRowMapper(DataViewSchema) 是否应成功。

扩展方法

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)	预览给定data效果transformer。
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	通过将另一个转换器追加到此转换器链的末尾，创建新的转换器链。
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> 为时序管道创建预测引擎。 它使用预测阶段看到的观察结果更新时序模型的状态，并允许检查点模型。
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> 为时序管道创建预测引擎。 它使用预测阶段看到的观察结果更新时序模型的状态，并允许检查点模型。