SrCnnAnomalyDetector 类

定义

重要

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public sealed class SrCnnAnomalyDetector : Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SrCnnAnomalyDetectionBase, Microsoft.ML.ITransformer

type SrCnnAnomalyDetector = class
    inherit SrCnnAnomalyDetectionBase
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel

Public NotInheritable Class SrCnnAnomalyDetector
Inherits SrCnnAnomalyDetectionBase
Implements ITransformer

GetOutputSchema(DataViewSchema)	转换器的架构传播。如果输入架构与提供的架构类似，则返回数据的输出架构。 (继承自 SrCnnAnomalyDetectionBase)
GetStatefulRowToRowMapper(DataViewSchema)	同样 GetRowToRowMapper(DataViewSchema) ，还支持保存状态的机制。 (继承自 SrCnnAnomalyDetectionBase)
Transform(IDataView)	初始化转换器，该转换器将对预测引擎中的输入数据执行 lambda 转译。此处不会发生实际转换，只需架构验证。 (继承自 SrCnnAnomalyDetectionBase)

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	将模型保存到存储库中。 (继承自 SrCnnAnomalyDetectionBase)
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)	基于输入架构构造行到行映射器。 `false`如果是IsRowToRowMapper，则应引发异常。如果输入架构以任何方式不适合构造映射器，则同样应引发异常。 (继承自 SrCnnAnomalyDetectionBase)
ITransformer.IsRowToRowMapper	在适当的架构上，调用是否 GetRowToRowMapper(DataViewSchema) 应成功。 (继承自 SrCnnAnomalyDetectionBase)

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)	预览给定`data`效果`transformer`。
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	通过将另一个转换器追加到此转换器链的末尾，创建新的转换器链。
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> 为时序管道创建预测引擎。它使用预测阶段看到的观察结果更新时序模型的状态，并允许对模型进行检查点。
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> 为时序管道创建预测引擎。它使用预测阶段看到的观察结果更新时序模型的状态，并允许对模型进行检查点。