CustomStopWordsRemovingEstimator 类
定义
重要
一些信息与预发行产品相关，相应产品在发行之前可能会进行重大修改。 对于此处提供的信息，Microsoft 不作任何明示或暗示的担保。
public sealed class CustomStopWordsRemovingEstimator : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.Text.CustomStopWordsRemovingTransformer>type CustomStopWordsRemovingEstimator = class
inherit TrivialEstimator<CustomStopWordsRemovingTransformer>Public NotInheritable Class CustomStopWordsRemovingEstimator
Inherits TrivialEstimator(Of CustomStopWordsRemovingTransformer)- 继承
注解
估算器特征
| 此估算器是否需要查看数据来训练其参数？ | 否 |
| 输入列数据类型 | 文本向量 |
| 输出列数据类型 | 文本向量 |
| 可导出到 ONNX | 是 |
生成的 CustomStopWordsRemovingTransformer 结果将创建一个新列，该列由输出列名称参数指定，并用包含输入列中所有单词的词向量填充该列，但非非索引字参数给出的单词除外。 通过使用固定区域性的大小写规则将输入列中的单词和单词强制转换为小写进行的所有文本比较。
有关使用示例的链接，请查看“另请参阅”部分。
方法
| Fit(IDataView) |
IEstimator<TTransformer> for the CustomStopWordsRemovingTransformer. (继承自 TrivialEstimator<TTransformer>) |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
返回 SchemaShape 由转换器生成的架构。 用于管道中的架构传播和验证。 |
扩展方法
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
将“缓存检查点”追加到估算器链。 这将确保针对缓存的数据训练下游估算器。 在执行多个数据传递的训练器之前，拥有缓存检查点会很有帮助。 |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
给定估算器后，返回将调用委托的 Fit(IDataView) 包装对象。 估算器通常必须返回有关拟合情况的信息，这就是为什么 Fit(IDataView) 该方法返回特定类型化对象的原因，而不仅仅是常规 ITransformer对象。 但是，同时， IEstimator<TTransformer> 通常形成为包含许多对象的管道，因此，我们可能需要通过 EstimatorChain<TLastTransformer> 估算器链生成一系列估算器，以便我们要获取转换器的估算器被埋在此链中的某个位置。 对于这种情况，我们可以通过此方法附加调用一次将调用的委托。 |