OnnxTransformer 类

定义

命名空间:

Microsoft.ML.Transforms.Onnx

程序集:

Microsoft.ML.OnnxTransformer.dll

包:

Microsoft.ML.OnnxTransformer v3.0.1

ITransformer 由拟合 a OnnxScoringEstimator. 请参阅 OnnxScoringEstimator 详细了解必要的依赖项，以及如何在 GPU 上运行它。

public sealed class OnnxTransformer : Microsoft.ML.Data.RowToRowTransformerBase, IDisposable

type OnnxTransformer = class
    inherit RowToRowTransformerBase
    interface IDisposable

Public NotInheritable Class OnnxTransformer
Inherits RowToRowTransformerBase
Implements IDisposable

继承

Object

RowToRowTransformerBase

OnnxTransformer

实现

IDisposable

注解

估算器特征

此估算器是否需要查看数据来训练其参数？	否
输入列数据类型	已知大小的矢量 Single 或 Double 类型。
输出列数据类型	与输入列相同的数据类型
除 Microsoft.ML 外所需的 NuGet	Microsoft.ML.OnnxTransformer

支持使用 Microsoft.ML.OnnxRuntime 库对 ONNX 1.2、1.3、1.4 和 1.5 格式的模型进行推断， (opset 7、8、9 和 10) 。 默认情况下，模型在 CPU 上评分。 如果需要 GPU 执行 (可选) ，请使用 Microsoft.ML.OnnxRuntime.Gpu 上提供的 NuGet 包并下载 CUDA 9.1 工具包 和 cuDNN。 将参数“gpuDeviceId”设置为有效的非负整数。 典型的设备 ID 值为 0 或 1。 ONNX 模型的输入和输出必须是 Tensor 类型。 序列和映射尚不受支持。 OnnxRuntime 当前适用于 Windows 和 Ubuntu 16.04 Linux 64 位平台。 即将支持的 Mac OS。 请访问 ONNX 模型 ，查看随时可用的模型列表以开始使用。 有关详细信息，请参阅 ONNX 。

若要创建此估算器，请使用以下内容： ApplyOnnxModel

有关使用示例的链接，请查看“另请参阅”部分。

方法

Dispose()	ITransformer 由拟合 a OnnxScoringEstimator. 请参阅 OnnxScoringEstimator 详细了解必要的依赖项，以及如何在 GPU 上运行它。
GetOutputSchema(DataViewSchema)	ITransformer 由拟合 a OnnxScoringEstimator. 请参阅 OnnxScoringEstimator 详细了解必要的依赖项，以及如何在 GPU 上运行它。 (继承自 RowToRowTransformerBase)
Transform(IDataView)	ITransformer 由拟合 a OnnxScoringEstimator. 请参阅 OnnxScoringEstimator 详细了解必要的依赖项，以及如何在 GPU 上运行它。 (继承自 RowToRowTransformerBase)

显式接口实现

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	ITransformer 由拟合 a OnnxScoringEstimator. 请参阅 OnnxScoringEstimator 详细了解必要的依赖项，以及如何在 GPU 上运行它。 (继承自 RowToRowTransformerBase)
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)	ITransformer 由拟合 a OnnxScoringEstimator. 请参阅 OnnxScoringEstimator 详细了解必要的依赖项，以及如何在 GPU 上运行它。 (继承自 RowToRowTransformerBase)
ITransformer.IsRowToRowMapper	ITransformer 由拟合 a OnnxScoringEstimator. 请参阅 OnnxScoringEstimator 详细了解必要的依赖项，以及如何在 GPU 上运行它。 (继承自 RowToRowTransformerBase)

扩展方法

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)	预览给定data效果transformer。
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	通过将另一个转换器追加到此转换器链的末尾，创建新的转换器链。
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> 为时序管道创建预测引擎。 它使用预测阶段看到的观察结果更新时序模型的状态，并允许对模型进行检查点。
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> 为时序管道创建预测引擎。 它使用预测阶段看到的观察结果更新时序模型的状态，并允许对模型进行检查点。