VectorToImageConvertingEstimator 类

定义

命名空间:

Microsoft.ML.Transforms.Image

程序集:

Microsoft.ML.ImageAnalytics.dll

包:

Microsoft.ML.ImageAnalytics v3.0.1

IEstimator<TTransformer> for the VectorToImageConvertingTransformer.

public sealed class VectorToImageConvertingEstimator : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.Image.VectorToImageConvertingTransformer>

type VectorToImageConvertingEstimator = class
    inherit TrivialEstimator<VectorToImageConvertingTransformer>

Public NotInheritable Class VectorToImageConvertingEstimator
Inherits TrivialEstimator(Of VectorToImageConvertingTransformer)

继承

Object

TrivialEstimator<VectorToImageConvertingTransformer>

VectorToImageConvertingEstimator

注解

估算器特征

此估算器是否需要查看数据来训练其参数？	否
输入列数据类型	或 . 的已知大小向量SingleDouble。Byte
输出列数据类型	MLImage
除 Microsoft.ML 以外，还需要 NuGet	Microsoft.ML.ImageAnalytics
可导出到 ONNX	否

生成的 VectorToImageConvertingTransformer 创建一个新列，该列在输出列名称参数中指定的名称，并将输入列中的数据创建图像到此新列。

有关使用示例的链接，请查看“另请参阅”部分。

方法

Fit(IDataView)	IEstimator<TTransformer> for the VectorToImageConvertingTransformer. (继承自 TrivialEstimator<TTransformer>)
GetOutputSchema(SchemaShape)	返回 SchemaShape 由转换器生成的架构。 用于管道中的架构传播和验证。

扩展方法

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)	将“缓存检查点”追加到估算器链。 这将确保根据缓存的数据训练下游估算器。 在执行多个数据传递的训练器之前，拥有缓存检查点会很有帮助。
WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)	给定估算器后，返回一个包装对象，该对象将调用委托一次 Fit(IDataView) 。 估算器通常必须返回有关适合的内容的信息，这就是为什么 Fit(IDataView) 该方法返回特定类型化对象的原因，而不仅仅是常规 ITransformer对象。 但是，同时， IEstimator<TTransformer> 通常形成为包含许多对象的管道，因此，我们可能需要通过 EstimatorChain<TLastTransformer> 估算器链生成一个估算器链，以便将转换器埋在此链中的某个位置。 对于该方案，我们可以通过此方法附加一个委托，该委托将在调用拟合后调用。

另请参阅

• ConvertToImage(TransformsCatalog, Int32, Int32, String, String, ImagePixelExtractingEstimator+ColorBits, ImagePixelExtractingEstimator+ColorsOrder, Boolean, Single, Single, Int32, Int32, Int32, Int32)