ColumnConcatenatingEstimator 类
定义
重要
一些信息与预发行产品相关,相应产品在发行之前可能会进行重大修改。 对于此处提供的信息,Microsoft 不作任何明示或暗示的担保。
将一个或多个输入列连接到新的输出列中。
public sealed class ColumnConcatenatingEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Data.ColumnConcatenatingTransformer>
type ColumnConcatenatingEstimator = class
interface IEstimator<ColumnConcatenatingTransformer>
Public NotInheritable Class ColumnConcatenatingEstimator
Implements IEstimator(Of ColumnConcatenatingTransformer)
- 继承
-
ColumnConcatenatingEstimator
- 实现
注解
估算器特征
此估算器是否需要查看数据来训练其参数? | 否 |
输入列数据类型 | 键 类型除外 的任何项。 所有输入列必须具有相同的类型。 |
输出列数据类型 | 输入列数据类型的向量 |
可导出到 ONNX | 是 |
生成的 ColumnConcatenatingTransformer 结果将创建一个新列,该列在输出列名称参数中指定,其中输入值在向量中连接。 串联的顺序遵循指定输入列的顺序。
如果输入列的数据类型是向量,则输出列数据类型保持不变。 但是,向量的大小将是输入向量的大小之和。
有关使用示例的链接,请查看“另请参阅”部分。
方法
Fit(IDataView) |
火车并返回一个 ColumnConcatenatingTransformer。 |
GetOutputSchema(SchemaShape) |
返回 SchemaShape 由转换器生成的架构。 用于管道中的架构传播和验证。 |
扩展方法
AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
将“缓存检查点”追加到估算器链。 这将确保针对缓存的数据训练下游估算器。 在执行多个数据传递的训练器之前,拥有缓存检查点会很有帮助。 |
WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
给定估算器后,返回将调用委托的 Fit(IDataView) 包装对象。 估算器通常必须返回有关拟合情况的信息,这就是为什么 Fit(IDataView) 该方法返回特定类型化对象的原因,而不仅仅是常规 ITransformer对象。 但是,同时, IEstimator<TTransformer> 通常形成为包含许多对象的管道,因此,我们可能需要通过 EstimatorChain<TLastTransformer> 估算器链生成一系列估算器,以便我们要获取转换器的估算器被埋在此链中的某个位置。 对于这种情况,我们可以通过此方法附加调用一次将调用的委托。 |