PoissonLoss 类

定义

命名空间:

Microsoft.ML.Trainers

程序集:

Microsoft.ML.Data.dll

包:

Microsoft.ML v3.0.1

波森回归的波森损失函数。

public sealed class PoissonLoss : Microsoft.ML.Trainers.ILossFunction<float,float>, Microsoft.ML.Trainers.IRegressionLoss

type PoissonLoss = class
    interface IRegressionLoss
    interface IScalarLoss
    interface ILossFunction<single, single>

Public NotInheritable Class PoissonLoss
Implements ILossFunction(Of Single, Single), IRegressionLoss

继承

Object

PoissonLoss

实现

ILossFunction<Single,Single> IRegressionLoss IScalarLoss

注解

Poisson Loss 函数定义为：

$L (\hat{y}， y) = e^{\hat{y}} - y\hat{y}$

其中 $\hat{y}$ 是预测值，$y$ 是真实标签。

构造函数

PoissonLoss()

波森回归的波森损失函数。

方法

Derivative(Single, Single)	波森回归的波森损失函数。
Loss(Single, Single)	波森回归的波森损失函数。