OlsModelParameters 类

定义

命名空间:

Microsoft.ML.Trainers

程序集:

Microsoft.ML.Mkl.Components.dll

包:

Microsoft.ML.Mkl.Components v3.0.1

的 OlsTrainer模型参数。

public sealed class OlsModelParameters : Microsoft.ML.Trainers.RegressionModelParameters

type OlsModelParameters = class
    inherit RegressionModelParameters

Public NotInheritable Class OlsModelParameters
Inherits RegressionModelParameters

继承

Object

ModelParametersBase<Single>

LinearModelParameters

RegressionModelParameters

OlsModelParameters

字段

RSquared	确定系数。
RSquaredAdjusted	调整后的确定系数。 仅当模型中的示例多于参数加一个时，才能生成经过调整的 R 平方。 如果不满足此条件，此值将为 NaN。

属性

Bias	预测器的偏差项。 (继承自 LinearModelParameters)
HasStatistics	模型是否具有每个参数的统计信息。 这是 false iff StandardErrors、 TValues和 PValues 均为 null。 模型可能没有每个参数的统计信息，因为模型中的示例数不多于参数，或者因为它们在训练中通过设置为 CalculateStatistics false 被显式禁止显示。
PValues	对应于每个模型标准错误的 p 值。 当且仅当 为 false时HasStatistics，此为 null 。
StandardErrors	每个模型参数的标准误差，其中第一个对应于偏差，所有后续参数依次对应于每个权重。 当且仅当 为 false时HasStatistics，此为 null 。
TValues	对应于每个模型标准错误的 t-Statistic 值。 当且仅当 为 false时HasStatistics，此为 null 。
Weights	预测器的特征权重系数。 (继承自 LinearModelParameters)

显式接口实现

ICalculateFeatureContribution.FeatureContributionCalculator	用于确定每个特征对示例分数的贡献 FeatureContributionCalculatingTransformer。 对于线性模型，给定特征的贡献等于特征值乘以相应权重的乘积。 (继承自 LinearModelParameters)
ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	的 OlsTrainer模型参数。 (继承自 ModelParametersBase<TOutput>)