LinearTrainerBase<TTransformer,TModel> 类
定义
重要
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public abstract class LinearTrainerBase<TTransformer,TModel> : Microsoft.ML.Trainers.TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel> where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> where TModel : class
type LinearTrainerBase<'ransformer, 'Model (requires 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)> = class
inherit TrainerEstimatorBase<'ransformer, 'Model (requires 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)>
Public MustInherit Class LinearTrainerBase(Of TTransformer, TModel)
Inherits TrainerEstimatorBase(Of TTransformer, TModel)
类型参数
- TTransformer
- TModel
- 继承
- 派生
字段
FeatureColumn |
训练程序期望的功能列。 (继承自 TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>) |
LabelColumn |
训练程序期望的标签列。 可以是 |
WeightColumn |
训练器期望的权重列。 可以 |
属性
Info |
方法
Fit(IDataView) |
火车并返回一个 ITransformer。 (继承自 TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>) |
GetOutputSchema(SchemaShape) | (继承自 TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>) |
扩展方法
AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
将“缓存检查点”追加到估算器链。 这将确保针对缓存的数据训练下游估算器。 在执行多个数据传递的训练器之前,拥有缓存检查点会很有帮助。 |
WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
给定估算器后,返回将调用委托的 Fit(IDataView) 包装对象。 估算器通常必须返回有关拟合情况的信息,这就是为什么 Fit(IDataView) 该方法返回特定类型化对象的原因,而不仅仅是常规 ITransformer对象。 但是,同时, IEstimator<TTransformer> 通常形成为包含许多对象的管道,因此,我们可能需要通过 EstimatorChain<TLastTransformer> 估算器链生成一系列估算器,以便我们要获取转换器的估算器被埋在此链中的某个位置。 对于这种情况,我们可以通过此方法附加调用一次将调用的委托。 |