Microsoft.ML.Trainers.LightGbm 命名空间

包含 LightGBM 算法的训练程序、模型参数和实用工具的命名空间。

类

BoosterParameterBase	包含 LightGBM 算法的训练程序、模型参数和实用工具的命名空间。
BoosterParameterBase.OptionsBase	包含 LightGBM 算法的训练程序、模型参数和实用工具的命名空间。
DartBooster	DART 助推器 (下降满足多个累加回归树)
DartBooster.Options	用于设置Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.Booster的选项DartBooster。
GossBooster	基于渐变的One-Side采样提升器。
GossBooster.Options	用于设置Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.Booster的选项GossBooster。
GradientBooster	渐变提升决策树。
GradientBooster.Options	用于设置Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.Booster的选项GradientBooster。
LightGbmBinaryModelParameters	的 LightGbmBinaryTrainer模型参数 。
LightGbmBinaryTrainer	用于 IEstimator<TTransformer> 使用 LightGBM 训练提升决策树二元分类模型。
LightGbmBinaryTrainer.Options	包含 LightGBM 算法的训练程序、模型参数和实用工具的命名空间。
LightGbmMulticlassTrainer	用于 IEstimator<TTransformer> 使用 LightGBM 训练提升决策树多类分类模型。
LightGbmMulticlassTrainer.Options	LightGbmMulticlassTrainer LightGbm (选项) 中使用的选项。
LightGbmRankingModelParameters	的 LightGbmRankingTrainer模型参数 。
LightGbmRankingTrainer	用于 IEstimator<TTransformer> 使用 LightGBM 训练提升决策树排名模型。
LightGbmRankingTrainer.Options	LightGbmRankingTrainer LightGbm (选项) 中使用的选项。
LightGbmRegressionModelParameters	的 LightGbmRegressionTrainer模型参数 。
LightGbmRegressionTrainer	用于 IEstimator<TTransformer> 使用 LightGBM 训练提升决策树回归模型。
LightGbmRegressionTrainer.Options	LightGbmRegressionTrainer LightGbm (选项) 中使用的选项。
LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase	包含 LightGBM 算法的训练程序、模型参数和实用工具的命名空间。
LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>	使用 LightGBM 进行的所有训练的基类。

枚举

LightGbmBinaryTrainer.Options.EvaluateMetricType	包含 LightGBM 算法的训练程序、模型参数和实用工具的命名空间。
LightGbmMulticlassTrainer.Options.EvaluateMetricType	包含 LightGBM 算法的训练程序、模型参数和实用工具的命名空间。
LightGbmRankingTrainer.Options.EvaluateMetricType	包含 LightGBM 算法的训练程序、模型参数和实用工具的命名空间。
LightGbmRegressionTrainer.Options.EvaluateMetricType	包含 LightGBM 算法的训练程序、模型参数和实用工具的命名空间。

注解

包含在 Microsoft.ML.LightGbm nuget 包中。