LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase 类
定义
重要
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派生自LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>的训练器估算器的基选项类。
public abstract class LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight where TOptions : LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase, new() where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> where TModel : classtype LbfgsTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model (requires 'Options :> LbfgsTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model>.OptionsBase and 'Options : (new : unit -> 'Options) and 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)>.OptionsBase = class
inherit TrainerInputBaseWithWeightPublic MustInherit Class LbfgsTrainerBase(Of TOptions, TTransformer, TModel).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithWeight类型参数
- TOptions
- TTransformer
- TModel
- 继承
-
LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase
- 派生
构造函数
| LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase() |
派生自LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>的训练器估算器的基选项类。 |
字段
| DenseOptimizer |
强制缩小内部优化向量。 默认值为 false。 |
| EnforceNonNegativity |
强制实施非负权重。 默认值为 false。 |
| ExampleWeightColumnName |
要用于示例权重的列。 (继承自 TrainerInputBaseWithWeight) |
| FeatureColumnName |
要用于功能的列。 (继承自 TrainerInputBase) |
| HistorySize |
用于估计 Hessian 的先前迭代次数。 较低的值意味着更快但不太准确的估计值。 |
| InitialWeightsDiameter |
初始权重刻度。 |
| L1Regularization |
L1 正则化权重。 |
| L2Regularization |
L2 正则化权重。 |
| LabelColumnName |
要用于标签的列。 (继承自 TrainerInputBaseWithLabel) |
| MaximumNumberOfIterations |
迭代次数。 |
| NumberOfThreads |
线程数。 Null 表示使用处理器数。 |
| OptimizationTolerance |
优化收敛的容错参数。 (Low = 较慢，更准确的) 。 |
| Quiet |
确定是否在训练期间生成输出。 |
| StochasticGradientDescentInitilaizationTolerance |
运行 SGD 以初始化 LR 权重，并聚合到此容差。 |