ExponentialLRDecay 类

定义

命名空间:

Microsoft.ML.Trainers

程序集:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

包:

Microsoft.ML v3.0.1

此类实现指数学习速率衰减。 从 tensorflow 文档实现。 来源： https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/train/exponential_decay 学习速率的默认值和实现来自 Tensorflow Slim 模型测试。 源： https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/train_image_classifier.py

public sealed class ExponentialLRDecay : Microsoft.ML.Trainers.LearningRateScheduler

type ExponentialLRDecay = class
    inherit LearningRateScheduler

Public NotInheritable Class ExponentialLRDecay
Inherits LearningRateScheduler

继承

Object

LearningRateScheduler

ExponentialLRDecay

构造函数

ExponentialLRDecay(Single, Single, Single, Boolean)

此构造函数初始化梯级学习速率、每个衰减的数字纪元、衰减率和楼梯选项。 默认值取自 Tensorflow Slim。

字段

DecayRate	学习速率衰减因子。
DecaySteps	衰减步骤数
GlobalStep	到目前为止，图形看到的批数。
LearningRate	初始学习速率。
NumEpochsPerDecay	学习速率衰落之后的纪元数。
Staircase	如果楼梯为 True，则学习速率以离散间隔衰减，而衰落的学习速率遵循楼梯功能。