AveragedLinearOptions 类

定义

重要

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平均线性训练器的参数类。

public abstract class AveragedLinearOptions : Microsoft.ML.Trainers.OnlineLinearOptions

type AveragedLinearOptions = class
    inherit OnlineLinearOptions

Public MustInherit Class AveragedLinearOptions
Inherits OnlineLinearOptions

继承: Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

OnlineLinearOptions
AveragedLinearOptions

派生: Microsoft.ML.Trainers.AveragedPerceptronTrainer.Options

Microsoft.ML.Trainers.OnlineGradientDescentTrainer.Options

平均线性训练器的参数类。

Averaged	确定是否进行求平均值。
DecreaseLearningRate	确定是否要减少 LearningRate 。
FeatureColumnName	要用于特征的列。 (继承自 TrainerInputBase)
InitialWeightsDiameter	初始权重和偏差刻度。 (继承自 OnlineLinearOptions)
L2Regularization	正则化的 L2 权重。
LabelColumnName	用于标签的列。 (继承自 TrainerInputBaseWithLabel)
LazyUpdate	确定何时更新平均权重。
LearningRate	学习速率。
NumberOfIterations	通过训练数据集的传递数。 (继承自 OnlineLinearOptions)
RecencyGain	为较新的更新提供额外的权重。
RecencyGainMultiplicative	确定是乘法还是 RecencyGain 累加。
ResetWeightsAfterXExamples	之后权重将重置为当前平均值的示例数。
Shuffle	确定是否对每个训练迭代的数据进行随机播放。 (继承自 OnlineLinearOptions)