NasBertTrainer.NasBertOptions 类

定义

命名空间:

Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert

程序集:

Microsoft.ML.TorchSharp.dll

包:

Microsoft.ML.TorchSharp v0.21.1

public class NasBertTrainer.NasBertOptions : Microsoft.ML.TorchSharp.TorchSharpBaseTrainer.Options

type NasBertTrainer.NasBertOptions = class
    inherit TorchSharpBaseTrainer.Options

Public Class NasBertTrainer.NasBertOptions
Inherits TorchSharpBaseTrainer.Options

继承

Object

TransformInputBase

TorchSharpBaseTrainer.Options

NasBertTrainer.NasBertOptions

派生

Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer.NerOptions

Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.SentenceSimilarityTrainer.SentenceSimilarityOptions

Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.TextClassificationTrainer.TextClassificationOptions

Microsoft.ML.TorchSharp.Roberta.QATrainer.Options

构造函数

NasBertTrainer.NasBertOptions()

字段

ActivationDropout	FFN 层中激活函数后的退出率。 应位于 [0， 1) 。
AdamBetas	Adam 优化器 Beta 版。
AdamEps	Epsilon for Adam 优化器。
AttentionDropout	注意力权重的掉落率。 应位于 [0， 1) 。
BatchSize	用于小型批处理训练的样本数。 (继承自 TorchSharpBaseTrainer.Options)
ClipNorm	渐变的剪裁阈值。 应位于 [0， +Inf) 。 0 表示不剪辑规范。
Dropout	一般情况下的辍学率。 应位于 [0， 1) 。
DynamicDropout	是否使用动态删除。
EncoderNormalizeBefore	是否在每个编码器块之前应用层规范化。
FinalLearningRateRatio	多项式衰减计划程序的最终学习速率。 (继承自 TorchSharpBaseTrainer.Options)
FreezeEncoder	是否冻结编码器参数。
FreezeTransfer	是否冻结传输模块参数。
LabelColumnName	标签列名称。 (继承自 TorchSharpBaseTrainer.Options)
LayerNormTraining	是否训练层规范参数。
LearningRate	前 N 个时期的学习率;使用 LR_N 的所有 epochs >N。 注意：根据计划程序的不同，可能会对此进行不同的解释。
MaxEpoch	达到此纪元数时停止训练。 (继承自 TorchSharpBaseTrainer.Options)
PoolerDropout	屏蔽的语言模型池程序层中的退出率。 应位于 [0， 1) 。
PredictionColumnName	预测列名称。 (继承自 TorchSharpBaseTrainer.Options)
ScoreColumnName	Score 列名称。 (继承自 TorchSharpBaseTrainer.Options)
Sentence1ColumnName	第一个句子列。
Sentence2ColumnName	第二个句子列。
StartLearningRateRatio	多项式衰减计划器的开始学习速率。 (继承自 TorchSharpBaseTrainer.Options)
TaskType	任务类型，它与模型头相关。
ValidationSet	训练时用于提高模型质量的验证集。 (继承自 TorchSharpBaseTrainer.Options)
WarmupRatio	多项式衰减计划器的预热步骤比例。
WeightDecay	体重衰减的协同效率。 应位于 [0， +Inf) 。 (继承自 TorchSharpBaseTrainer.Options)