TimeSeriesCatalog.LocalizeRootCauses 方法
定义
重要
一些信息与预发行产品相关,相应产品在发行之前可能会进行重大修改。 对于此处提供的信息,Microsoft 不作任何明示或暗示的担保。
输出有序的 RootCauses 列表。 顺序对应于准备的原因很可能是根本原因。
public static System.Collections.Generic.List<Microsoft.ML.TimeSeries.RootCause> LocalizeRootCauses (this Microsoft.ML.AnomalyDetectionCatalog catalog, Microsoft.ML.TimeSeries.RootCauseLocalizationInput src, double beta = 0.5, double rootCauseThreshold = 0.95);
static member LocalizeRootCauses : Microsoft.ML.AnomalyDetectionCatalog * Microsoft.ML.TimeSeries.RootCauseLocalizationInput * double * double -> System.Collections.Generic.List<Microsoft.ML.TimeSeries.RootCause>
<Extension()>
Public Function LocalizeRootCauses (catalog As AnomalyDetectionCatalog, src As RootCauseLocalizationInput, Optional beta As Double = 0.5, Optional rootCauseThreshold As Double = 0.95) As List(Of RootCause)
参数
- catalog
- AnomalyDetectionCatalog
异常情况检测目录。
根本原因的输入。 数据是一 RootCauseLocalizationInput个实例。
- beta
- Double
Beta 是供用户选择的权重参数。 计算每个根本原因项的分数时,将使用它。 beta 的范围应为 [0,1]。 对于较大的 beta 版本,值与预期值之间存在较大差异的根本原因点将获得高分。 相反,对于小 beta 版,具有高相对变化的项根本原因将获得高分。
- rootCauseThreshold
- Double
用于确定点是否应为根本原因的阈值。 此阈值的范围应为 [0,1]。 如果点的增量等于或大于 rootCauseThreshold 乘以异常维度点的增量,则此点被视为根本原因。 不同的阈值将显示不同的结果。 用户可以根据其数据和要求选择增量。
返回
示例
警告
你要查找的示例似乎已移动! 不要担心,我们正在努力解决此问题。