RankingCatalog.CrossValidate 方法

定义

命名空间:

Microsoft.ML

程序集:

Microsoft.ML.Data.dll

包:

Microsoft.ML v3.0.1

通过折叠（如果提供）estimator和尊重rowGroupColumnName来data运行交叉验证numberOfFolds。 然后，根据 labelColumnName 每个子模型评估并返回指标。

public System.Collections.Generic.IReadOnlyList<Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CrossValidationResult<Microsoft.ML.Data.RankingMetrics>> CrossValidate (Microsoft.ML.IDataView data, Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> estimator, int numberOfFolds = 5, string labelColumnName = "Label", string rowGroupColumnName = "GroupId", int? seed = default);

member this.CrossValidate : Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> * int * string * string * Nullable<int> -> System.Collections.Generic.IReadOnlyList<Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CrossValidationResult<Microsoft.ML.Data.RankingMetrics>>

Public Function CrossValidate (data As IDataView, estimator As IEstimator(Of ITransformer), Optional numberOfFolds As Integer = 5, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional rowGroupColumnName As String = "GroupId", Optional seed As Nullable(Of Integer) = Nothing) As IReadOnlyList(Of TrainCatalogBase.CrossValidationResult(Of RankingMetrics))

参数

data

IDataView

要运行交叉验证的数据。

estimator

IEstimator<ITransformer>

要适应的估算器。

numberOfFolds

Int32

交叉验证折叠数。

labelColumnName

String

用于评估) 的标签列 (。

rowGroupColumnName

String

用于对行进行分组的 groupId 列 data的名称。 拆分交叉验证的数据时，此列将自动用作 SamplingKeyColumn，因为排名算法需要这样做（如果未 null 执行行分组）。

seed

Nullable<Int32>

用于选择交叉验证折叠的行的随机数生成器的种子。

返回

IReadOnlyList<CrossValidationResult<RankingMetrics>>

每折叠结果：指标、模型、评分数据集。