RegressionMetrics.MeanAbsoluteError 属性

定义

命名空间:

Microsoft.ML.Data

程序集:

Microsoft.ML.Data.dll

包:

Microsoft.ML v3.0.1

获取模型的绝对损失。

public double MeanAbsoluteError { get; }

member this.MeanAbsoluteError : double

Public ReadOnly Property MeanAbsoluteError As Double

属性值

Double

注解

绝对损失定义为 $L 1 = \frac{1}{m} \sum_{i = 1}^m | y_i - \hat{y}_i |$，其中$m$ 是测试集中的实例数，$\hat{y}_i$ 是每个实例的预测标签，$y_i$ 是每个实例的正确标签。

L1 损失是非负的递减指标。 较小的值表示此指标的模型更好。