ClusteringMetrics.AverageDistance 属性

定义

命名空间:

Microsoft.ML.Data

程序集:

Microsoft.ML.Data.dll

包:

Microsoft.ML v3.0.1

平均分数。 对于 K-Means 算法，“score”是从质心到示例的距离。 因此，平均分数是示例接近聚类质心的度量值。 换句话说，它是“群集紧度”的度量值。 但是，请注意，仅当增加群集数时，此指标才会减少，在极端情况下， (每个不同示例都是其自己的群集，) 它等于零。

public double AverageDistance { get; }

member this.AverageDistance : double

Public ReadOnly Property AverageDistance As Double

属性值

Double

距离是最近的质心。