CalibratedBinaryClassificationMetrics.Entropy 属性
定义
重要
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获取测试集 entropy,这是基于测试集中正实例和负实例比例的先前对数损失。 分类器小于 entropy 表示分类器 LogLoss 比预测正实例的比例更好,因为每个实例的概率。
public double Entropy { get; }
member this.Entropy : double
Public ReadOnly Property Entropy As Double
属性值
注解
$Entropy = -p log_2 (p) - (1 - p) log_2 (1 - p) $,其中 $p$ 是测试集中正类的比例。
适用于