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MachineLearningPipelineJob 类

定义

命名空间:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models

程序集:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll

包:

Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.1.1

管道作业定义：定义泛型到 MFE 属性。

public class MachineLearningPipelineJob : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningJobProperties

type MachineLearningPipelineJob = class
    inherit MachineLearningJobProperties

Public Class MachineLearningPipelineJob
Inherits MachineLearningJobProperties

继承

Object

MachineLearningResourceBase

MachineLearningJobProperties

MachineLearningPipelineJob

构造函数

MachineLearningPipelineJob()

初始化 MachineLearningPipelineJob 的新实例。

属性

ComponentId	组件资源的 ARM 资源 ID。 (继承自 MachineLearningJobProperties)
ComputeId	计算资源的 ARM 资源 ID。 (继承自 MachineLearningJobProperties)
Description	资产说明文本。 (继承自 MachineLearningResourceBase)
DisplayName	作业的显示名称。 (继承自 MachineLearningJobProperties)
ExperimentName	作业所属的试验的名称。 如果未设置，作业将置于“默认”试验中。 (继承自 MachineLearningJobProperties)
Identity	标识配置。 如果已设置，应为 AmlToken、ManagedIdentity、UserIdentity 或 null 之一。 如果为 null，则默认为 AmlToken。 请注意 MachineLearningIdentityConfiguration ，是基类。 根据方案，可能需要在此处分配基类的派生类，或者此属性需要强制转换为可能的派生类之一。 可用的派生类包括 AmlToken、 MachineLearningManagedIdentity 和 MachineLearningUserIdentity。 (继承自 MachineLearningJobProperties)
Inputs	管道作业的输入。 请注意 MachineLearningJobInput ，是基类。 根据方案，可能需要在此处分配基类的派生类，或者此属性需要强制转换为可能的派生类之一。 可用的派生类包括 MachineLearningCustomModelJobInput、、MachineLearningLiteralJobInput、MachineLearningFlowModelJobInputMachineLearningTableJobInput、 MachineLearningTritonModelJobInputMachineLearningUriFileJobInput 和 MachineLearningUriFolderJobInput。
IsArchived	资产是否已存档？。 (继承自 MachineLearningJobProperties)
Jobs	作业构造管道作业。 若要将 对象分配给此属性的值，请使用 FromObjectAsJson<T>(T, JsonSerializerOptions)。 若要将已格式化的 json 字符串分配给此属性，请使用 FromString(String)。 示例： BinaryData.FromObjectAsJson (“foo”) 创建“foo”的有效负载。 BinaryData.FromString (“\”foo\“”) 创建“foo”的有效负载。 BinaryData.FromObjectAsJson (new { key = “value” }) 创建 { “key”： “value” } 的有效负载。 BinaryData.FromString (“{\”key\“： \”value\“}”) 创建有效负载 { “key”： “value” }。
NotificationSetting	作业的通知设置。 (继承自 MachineLearningJobProperties)
Outputs	管道作业的输出请注意 MachineLearningJobOutput 是基类。 根据方案，可能需要在此处分配基类的派生类，或者此属性需要强制转换为可能的派生类之一。 可用的派生类包括 MachineLearningCustomModelJobOutput、、MachineLearningFlowModelJobOutput、 MachineLearningUriFileJobOutputMachineLearningTableJobOutputMachineLearningTritonModelJobOutput和 。MachineLearningUriFolderJobOutput
Properties	资产属性字典。 (继承自 MachineLearningResourceBase)
SecretsConfiguration	用于在运行时提供机密的配置。 (继承自 MachineLearningJobProperties)
Services	JobEndpoints 列表。 对于本地作业，作业终结点的终结点值为 FileStreamObject。 (继承自 MachineLearningJobProperties)
Settings	管道设置，例如 ContinueRunOnStepFailure 等。 若要将对象分配给此属性，请使用 FromObjectAsJson<T>(T, JsonSerializerOptions)。 若要将已格式化的 json 字符串分配给此属性，请使用 FromString(String)。 示例： BinaryData.FromObjectAsJson (“foo”) 创建“foo”的有效负载。 BinaryData.FromString (“\”foo\“”) 创建“foo”的有效负载。 BinaryData.FromObjectAsJson (new { key = “value” }) 创建 { “key”： “value” } 的有效负载。 BinaryData.FromString (“{\”key\“： \”value\“}”) 创建有效负载 { “key”： “value” }。
SourceJobId	源作业的 ARM 资源 ID。
Status	作业的状态。 (继承自 MachineLearningJobProperties)
Tags	标记字典。 可以添加、删除和更新标记。 (继承自 MachineLearningResourceBase)