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MachineLearningJobResourceConfiguration 类

定义

命名空间:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models

程序集:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll

包:

Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.1.1

MachineLearningJobResourceConfiguration。

public class MachineLearningJobResourceConfiguration : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningResourceConfiguration

type MachineLearningJobResourceConfiguration = class
    inherit MachineLearningResourceConfiguration

Public Class MachineLearningJobResourceConfiguration
Inherits MachineLearningResourceConfiguration

继承

Object

MachineLearningResourceConfiguration

MachineLearningJobResourceConfiguration

构造函数

MachineLearningJobResourceConfiguration()

初始化 MachineLearningJobResourceConfiguration 的新实例。

属性

DockerArgs	要传递给 Docker run 命令的额外参数。 这将替代系统或本部分中已设置的任何参数。 此参数仅支持 Azure ML 计算类型。
InstanceCount	计算目标使用的可选实例或节点数。 (继承自 MachineLearningResourceConfiguration)
InstanceType	计算目标支持的 VM 的可选类型。 (继承自 MachineLearningResourceConfiguration)
Locations	作业可以运行的位置。 (继承自 MachineLearningResourceConfiguration)
MaxInstanceCount	可选最大允许计算目标使用的实例或节点数。 用于弹性训练，目前仅受 PyTorch 分发类型支持。 (继承自 MachineLearningResourceConfiguration)
Properties	其他属性包。 若要将 对象分配给此属性的值，请使用 FromObjectAsJson<T>(T, JsonSerializerOptions)。 若要将已格式化的 json 字符串分配给此属性，请使用 FromString(String)。 示例： BinaryData.FromObjectAsJson (“foo”) 创建“foo”的有效负载。 BinaryData.FromString (“\”foo\“”) 创建“foo”的有效负载。 BinaryData.FromObjectAsJson (new { key = “value” }) 创建 { “key”： “value” } 的有效负载。 BinaryData.FromString (“{\”key\“： \”value\“}”) 创建 { “key”： “value” } 的有效负载。 (继承自 MachineLearningResourceConfiguration)
ShmSize	docker 容器的共享内存块的大小。 它的格式应为 (number) (单位) 其中数字大于 0，单位可以是 b (字节) 、k (千字节) 、m (兆字节) 或 g (千兆字节) 之一。