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MachineLearningForecasting 类

定义

命名空间:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models

程序集:

Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll

包:

Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.1.1

AutoML 表中垂直预测任务。

public class MachineLearningForecasting : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.AutoMLVertical

type MachineLearningForecasting = class
    inherit AutoMLVertical

Public Class MachineLearningForecasting
Inherits AutoMLVertical

继承

Object

AutoMLVertical

MachineLearningForecasting

构造函数

MachineLearningForecasting(MachineLearningTableJobInput)

初始化 MachineLearningForecasting 的新实例。

属性

CvSplitColumnNames	用于 CVSplit 数据的列。
FeaturizationSettings	AutoML 作业所需的特征化输入。
ForecastingSettings	预测任务特定的输入。
LimitSettings	AutoMLJob 的执行约束。
LogVerbosity	记录作业的详细程度。 (继承自 AutoMLVertical)
NCrossValidations	未提供验证数据集时要应用于训练数据集的交叉验证折叠数。 请注意 NCrossValidations ，是基类。 根据方案，可能需要在此处分配基类的派生类，或者此属性需要强制转换为可能的派生类之一。 可用的派生类包括 AutoNCrossValidations 和 CustomNCrossValidations。
PrimaryMetric	预测任务的主要指标。
TargetColumnName	目标列名称：这是预测值列。 在分类任务上下文中也称为标签列名称。 (继承自 AutoMLVertical)
TestData	测试数据输入。
TestDataSize	需要留出用于验证目的的测试数据集的分数。 未提供验证数据集时， (0.0 、1.0 之间的值) 应用。
TrainingData	[必需]训练数据输入。 (继承自 AutoMLVertical)
TrainingSettings	AutoML 作业的训练阶段的输入。
ValidationData	验证数据输入。
ValidationDataSize	需要留出用于验证目的的训练数据集的分数。 未提供验证数据集时， (0.0 、1.0 之间的值) 应用。
WeightColumnName	样本权重列的名称。 自动化机器学习支持使用加权列作为输入，这会导致增大或减小数据中行的权重。