你当前正在访问 Microsoft Azure Global Edition 技术文档网站。如果需要访问由世纪互联运营的 Microsoft Azure 中国技术文档网站，请访问 https://docs.azure.cn。

ForecastingTrainingSettings 类

定义

重要

一些信息与预发行产品相关，相应产品在发行之前可能会进行重大修改。对于此处提供的信息，Microsoft 不作任何明示或暗示的担保。

预测训练相关配置。

public class ForecastingTrainingSettings : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.MachineLearningTrainingSettings

type ForecastingTrainingSettings = class
    inherit MachineLearningTrainingSettings

Public Class ForecastingTrainingSettings
Inherits MachineLearningTrainingSettings

初始化 ForecastingTrainingSettings 的新实例。

AllowedTrainingAlgorithms	用于预测任务的允许模型。
BlockedTrainingAlgorithms	用于预测任务的阻止模型。
EnsembleModelDownloadTimeout	在 VotingEnsemble 和 StackEnsemble 模型生成期间，将下载以前子运行中的多个拟合模型。如果需要更多时间，请将此参数配置为大于 300 秒的值。 (继承自 MachineLearningTrainingSettings)
IsDnnTrainingEnabled	启用 DNN 模型的建议。 (继承自 MachineLearningTrainingSettings)
IsModelExplainabilityEnabled	用于在最佳模型上启用可解释性的标志。 (继承自 MachineLearningTrainingSettings)
IsOnnxCompatibleModelsEnabled	用于启用 onnx 兼容模型的标志。 (继承自 MachineLearningTrainingSettings)
IsStackEnsembleEnabled	启用堆栈集成运行。 (继承自 MachineLearningTrainingSettings)
IsVoteEnsembleEnabled	启用投票集成运行。 (继承自 MachineLearningTrainingSettings)
StackEnsembleSettings	堆栈集成运行的堆栈集成设置。 (继承自 MachineLearningTrainingSettings)
TrainingMode	TrainingMode 模式 - 设置为“auto”与目前将其设置为“非分布式”相同，但将来可能会导致混合模式或基于启发式的模式选择。默认值为“auto”。如果“分布式”，则仅使用分布式特征化并选择分布式算法。如果“NonDistributed”，则仅选择非分布式算法。 (继承自 MachineLearningTrainingSettings)