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ConversationAuthoringClient.GetTrainedModelsAsync 方法

定义

命名空间:

Azure.AI.Language.Conversations.Authoring

程序集:

Azure.AI.Language.Conversations.dll

包:

Azure.AI.Language.Conversations v1.1.0

Source:

ConversationAuthoringClient.cs

[协议方法]列出属于项目的已训练模型。

• 此 协议方法 允许显式创建请求并处理高级方案的响应。

public virtual Azure.AsyncPageable<BinaryData> GetTrainedModelsAsync (string projectName, Azure.RequestContext context = default);

abstract member GetTrainedModelsAsync : string * Azure.RequestContext -> Azure.AsyncPageable<BinaryData>
override this.GetTrainedModelsAsync : string * Azure.RequestContext -> Azure.AsyncPageable<BinaryData>

Public Overridable Function GetTrainedModelsAsync (projectName As String, Optional context As RequestContext = Nothing) As AsyncPageable(Of BinaryData)

参数

projectName

String

要使用的项目的名称。

context

RequestContext

请求上下文，可以基于每个调用替代客户端管道的默认行为。

返回

AsyncPageable<BinaryData>

AsyncPageable<T>包含对象列表的服务中的 BinaryData 。 集合中每个项的正文架构的详细信息，请参阅下面的“备注”部分。

例外

ArgumentNullException

projectName 为 null。

ArgumentException

projectName 是一个空字符串，预期为非空。

RequestFailedException

服务返回了非成功状态代码。

示例

此示例演示如何使用所需的参数调用 GetTrainedModelsAsync 并分析结果。

var credential = new AzureKeyCredential("<key>");
var endpoint = new Uri("<https://my-service.azure.com>");
var client = new ConversationAuthoringClient(endpoint, credential);

await foreach (var item in client.GetTrainedModelsAsync("<projectName>"))
{
    JsonElement result = JsonDocument.Parse(item.ToStream()).RootElement;
    Console.WriteLine(result.GetProperty("label").ToString());
    Console.WriteLine(result.GetProperty("modelId").ToString());
    Console.WriteLine(result.GetProperty("lastTrainedDateTime").ToString());
    Console.WriteLine(result.GetProperty("lastTrainingDurationInSeconds").ToString());
    Console.WriteLine(result.GetProperty("modelExpirationDate").ToString());
    Console.WriteLine(result.GetProperty("modelTrainingConfigVersion").ToString());
    Console.WriteLine(result.GetProperty("hasSnapshot").ToString());
}

注解

可以在服务 REST API 文档中找到其他信息： https://learn.microsoft.com/rest/api/language/2023-04-01/conversational-analysis-authoring/list-trained-models