WINDOW

项目
01/21/2025

返回位于给定间隔内的多个行。

语法

WINDOW ( from[, from_type], to[, to_type][, <relation> or <axis>][, <orderBy>][, <blanks>][, <partitionBy>][, <matchBy>][, <reset>] )

parameters

术语	定义
`from`	指示窗口的开始位置。它可以是返回标量值的任何 DAX 表达式。行为取决于 `from_type` 参数： - 如果 `from_type` 为 REL，则从当前行返回的行数（负值）或向前（正值）以获取窗口中的第一行。 - 如果 `from_type` 是 ABS，并且 `from` 为正数，则它是从分区开头窗口开始的位置。索引基于 1,0 解释为 1。例如，0 和 1 表示窗口从分区的开头开始。如果 `from` 为负数，则表示窗口从分区末尾开始的位置。 -1 表示分区中的最后一行。
`from_type`	修改 `from` 参数的行为。可能的值为 ABS（绝对）和 REL（相对）。默认为 REL。
`to`	与 `from`相同，但表示窗口的末尾。最后一行包含在窗口中。
`to_type`	与 `from_type`相同，但修改 `to`的行为。
`relation`	（可选）从中返回输出行的表表达式。如果指定，`partitionBy` 中的所有列都必须来自它或相关表。如果省略：必须显式指定 - `orderBy`。 - 所有 `orderBy` 和 `partitionBy` 表达式都必须是完全限定的列名，并且来自单个表。 - 默认为 `orderBy` 和 `partitionBy`中的所有列的 ALLSELECTED（）。
`axis`	（可选）视觉形状中的轴。仅在视觉计算中可用，并替换 `relation`。
`orderBy`	（可选）包含定义每个分区排序方式的表达式的 ORDERBY（）子句。如果省略：必须显式指定 - `relation`。 - 默认为 `relation` 中尚未在 `partitionBy`中指定的每一列排序。
`blanks`	（可选）一个枚举，用于定义在对 `relation` 或 `axis`进行排序时如何处理空值。支持的值为： `DEFAULT`（默认值），其中数值的行为为空值，在零值和负值之间排序。字符串的行为是空值在所有字符串（包括空字符串）之前排序。 `FIRST`，无论升序或降序排序顺序如何，空白始终在开头排序。 `LAST`，无论升序还是降序排序顺序，始终在末尾对空白进行排序。注意，如果同时指定 ORDERBY（）函数中的 `blanks` 参数和空值，则单个 orderBy 表达式上的 `blanks` 优先于相关 orderBy 表达式，而未指定 `blanks` orderBy 表达式将遵循父函数上的 `blanks` 参数。
`partitionBy`	（可选）PARTITIONBY（）子句，其中包含定义如何对 `relation` 进行分区的列。如果省略，则 `relation` 被视为单个分区。
`matchBy`	（可选）MATCHBY（）子句，其中包含定义如何匹配数据和标识当前行的列。
`reset`	（可选）仅在视觉计算中可用。指示计算是否重置，以及视觉形状的列层次结构的哪个级别。接受的值包括：对当前视觉形状、`NONE`（默认值）、`LOWESTPARENT`、`HIGHESTPARENT`或整数中的列的字段引用。此行为取决于整数符号： - 如果为零或省略，则计算不会重置。等效于 `NONE`。 - 如果为正值，则整数标识从最高、与粒度无关的列。 `HIGHESTPARENT` 等效于 1。 - 如果为负数，则整数标识从最低到当前粒度的列。 `LOWESTPARENT` 等效于 -1。

返回值

窗口中的所有行。

注解

除了由 DAX 表函数添加的列、relation中的每个列、matchBy 不存在时，或者 matchBy 和 partitionBy中的每个列（如果存在 matchBy），必须具有相应的外部值，以帮助定义要对其操作的当前行。如果 from_type 和 to_type 两者都具有值 ABS，则以下内容仅适用于 partitionBy 列：

如果正好有一个对应的外部列，则使用其值。
如果没有相应的外部列：
- WINDOW 首先确定没有相应外部列的所有列。
- 对于 WINDOW父上下文中这些列的现有值的每个组合，将计算 WINDOW，并返回相应的行。
- WINDOW 最终输出是这些行的联合。
如果有多个相应的外部列，则返回错误。

如果 DAX 表函数添加了所有 relation列，则返回错误。

如果存在 matchBy，WINDOW 将尝试使用 matchBy 和 partitionBy 列来标识行。如果 matchBy 不存在并且 orderBy 中指定的列和 partitionBy 无法唯一标识 relation中的每一行，则：

WINDOW 将尝试查找唯一标识每行所需的最少列数。
如果找到此类列，WINDOW 将自动将这些新列追加到 orderBy，并且每个分区都使用此新的 orderBy 列集进行排序。
如果找不到此类列，则返回错误。

如果：

relation中不存在 orderBy 或 partitionBy 列的相应外部值。
整个窗口位于分区之外，或窗口的开头在其结束之后。

如果在与 relation相同的表上定义的计算列中使用 WINDOW，并且省略 orderBy，则返回错误。

如果窗口的开头显示在第一行之前，则会将其设置为第一行。同样，如果窗口的末尾位于分区的最后一行之后，则会将其设置为最后一行。

reset 只能用于视觉计算，不能与 orderBy 或 partitionBy结合使用。如果存在 reset，则可以指定 axis，但无法指定 relation。

示例 1 - 度量值

以下度量值：

3-day Average Price = 
AVERAGEX(
    WINDOW(
        -2,REL,0,REL,
        SUMMARIZE(ALLSELECTED('Sales'), 'Date'[Date], 'Product'[Product]),
        ORDERBY('Date'[Date]),
        KEEP,
        PARTITIONBY('Product'[Product])
    ), 
    CALCULATE(AVERAGE(Sales[Unit Price]))
)

返回每个产品的单位价格的 3 天平均值。请注意，3 天时段由产品销售的三天组成，不一定是连续三个日历日。

示例 2 - 度量值

以下度量值：

RunningSum =
SUMX (
    WINDOW (
        1, ABS, 0, REL,
        ALLSELECTED (
            'Date'[Fiscal Year],
            'Date'[Month Number Of Year]
        ),
        PARTITIONBY ( 'Date'[Fiscal Year] )
    ),
    [Total Sales]
)

按年月数返回总销售额的运行总和，并针对每个财政年度重启：

年	年月数	Sales Amount	RunningSum
2018 财年	1	1,327,675 美元	1,327,675 美元
2018 财年	2	3,936,463 美元	5,264,138 美元
2018 财年	3	700,873 美元	5,965,011 美元
2018 财年	4	1,519,275 美元	7,484,286 美元
2018 财年	5	2,960,378 美元	10,444,664 美元
2018 财年	6	1,487,671 美元	11,932,336 美元
2018 财年	7	1,423,357 美元	13,355,693 美元
2018 财年	8	2,057,902 美元	15,413,595 美元
2018 财年	9	2,523,948 美元	17,937,543 美元
2018 财年	10	561,681 美元	18,499,224 美元
2018 财年	11	4,764,920 美元	23,264,145 美元
2018 财年	12	596,747 美元	23,860,891 美元
2019 财年	1	1,847,692 美元	1,847,692 美元
2019 财年	2	2,829,362 美元	4,677,054 美元
2019 财年	3	2,092,434 美元	6,769,488 美元
2019 财年	4	2,405,971 美元	9,175,459 美元
2019 财年	5	3,459,444 美元	12,634,903 美元
2019 财年	6	2,850,649 美元	15,485,552 美元
2019 财年	7	2,939,691 美元	18,425,243 美元
2019 财年	8	3,964,801 美元	22,390,045 美元
2019 财年	9	3,287,606 美元	25,677,650 美元
2019 财年	10	2,157,287 美元	27,834,938 美元
2019 财年	11	3,611,092 美元	31,446,030 美元
2019 财年	12	2,624,078 美元	34,070,109 美元
2020 财年	1	3,235,187 美元	3,235,187 美元
2020 财年	2	4,070,046 美元	7,305,233 美元
2020 财年	3	4,429,833 美元	11,735,066 美元
2020 财年	4	4,002,614 美元	15,737,680 美元
2020 财年	5	5,265,797 美元	21,003,477 美元
2020 财年	6	3,465,241 美元	24,468,717 美元
2020 财年	7	3,513,064 美元	27,981,781 美元
2020 财年	8	5,247,165 美元	33,228,947 美元
2020 财年	9	5,104,088 美元	38,333,035 美元
2020 财年	10	3,542,150 美元	41,875,184 美元
2020 财年	11	5,151,897 美元	47,027,081 美元
2020 财年	12	4,851,194 美元	51,878,275 美元

示例 3 - 视觉计算

以下视觉计算 DAX 查询：

TotalSalesRunningSumByYear = SUMX(WINDOW(0, ABS, 0, REL, ROWS, HIGHESTPARENT), [SalesAmount])

按月份返回按月计算的累计总销售额。值 1 和 -2 可以使用，而不是 HIGHESTPARENT，结果相同。

下面的屏幕截图显示了视觉矩阵和视觉计算表达式：

DAX 视觉计算

示例 4 - 视觉计算

以下视觉计算 DAX 查询：

TotalSalesRunningSumByQuarter = SUMX(WINDOW(0, ABS, 0, REL, , -1), [SalesAmount])

按月份返回累计总销售额，按季度计算。

INDEX MOVINGAVERAGE OFFSET ORDERBY PARTITIONBY RANGE RANK ROWNUMBER RUNNINGSUM

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