通过

RELATED

  • 项目

适用于：计算列计算表度量值视觉计算

返回另一个表中的相关值。

语法

RELATED(<column>)

parameters

术语 定义
column 包含要检索的值的列。

返回值

与当前行相关的单个值。

备注

  • RELATED 函数要求当前表与具有相关信息的表之间存在关系。 指定包含所需数据的列，函数遵循现有的多对一关系，从相关表中的指定列提取值。 如果关系不存在，则必须创建关系。

  • 当 RELATED 函数执行查找时，它将检查指定表中的所有值，而不考虑可能应用的任何筛选器。

  • RELATED 函数需要行上下文;因此，它只能在计算列表达式中使用，其中当前行上下文明确，或者用作使用表扫描函数的表达式中的嵌套函数。 表扫描函数（如 SUMX）获取当前行值的值，然后扫描另一个表以获取该值的实例。

  • RELATED 函数不能用于跨 有限关系提取列。

示例

在以下示例中，将创建“非美国 Internet 销售”度量值以生成排除美国销售额的销售报表。 若要创建度量值，必须筛选InternetSales_USD表，以排除 SalesTerritory 表中属于美国的所有销售。 作为一个国家/地区，美国在 SalesTerritory 表中出现 5 次：以下每个区域一次：西北、东北、中部、西南和东南部。

为了创建度量值，筛选 Internet Sales 的第一种方法可能是添加如下所示的筛选器表达式：

FILTER('InternetSales_USD'
, 'InternetSales_USD'[SalesTerritoryKey]<>1 && 'InternetSales_USD'[SalesTerritoryKey]<>2 && 'InternetSales_USD'[SalesTerritoryKey]<>3 && 'InternetSales_USD'[SalesTerritoryKey]<>4 && 'InternetSales_USD'[SalesTerritoryKey]<>5)

但是，此方法适得其反，容易键入错误，如果将来拆分任何现有区域，则可能无法正常工作。

更好的方法是使用InternetSales_USD和 SalesTerritory 之间的现有关系，并明确指出国家必须与美国不同。 为此，请创建如下所示的筛选器表达式：

FILTER( 'InternetSales_USD', RELATED('SalesTerritory'[SalesTerritoryCountry])<>"United States")

此表达式使用 RELATED 函数查找 SalesTerritory 表中的国家/地区值，从 InternetSales_USD 表中键列 SalesTerritoryKey 的值开始。 筛选函数使用查找结果来确定是否筛选了InternetSales_USD行。

注意

如果示例不起作用，则可能需要在表之间创建关系。

= SUMX(FILTER( 'InternetSales_USD'
            ,  RELATED('SalesTerritory'[SalesTerritoryCountry])
               <>"United States"
             )
     ,'InternetSales_USD'[SalesAmount_USD])

下表仅显示每个区域的总计，以证明度量值“非美国 Internet 销售”中的筛选器表达式按预期工作。

Row Labels Internet Sales Non USA Internet Sales
澳大利亚 $4,999,021.84 $4,999,021.84
加拿大 $1,343,109.10 $1,343,109.10
法国 $2,490,944.57 $2,490,944.57
德国 $2,775,195.60 $2,775,195.60
英国 $5,057,076.55 $5,057,076.55
美国 $9,389,479.79
总计 $26,054,827.45 $16,665,347.67

下面显示了在报表表视觉对象中使用此度量值时可能会得到的内容：

Row Labels Accessories Bikes Clothing Grand Total
2005 $1,526,481.95 $1,526,481.95
2006 $3,554,744.04 $3,554,744.04
2007 $156,480.18 $5,640,106.05 $70,142.77 $5,866,729.00
2008 $228,159.45 $5,386,558.19 $102,675.04 $5,717,392.68
总计 $384,639.63 $16,107,890.23 $172,817.81 $16,665,347.67

相关内容

RELATEDTABLE 筛选器函数