ALLNOBLANKROW
从关系的父表中，返回除空行之外的所有行，或列的所有非重复值，但空白行，并忽略可能存在的任何上下文筛选器。
语法
ALLNOBLANKROW( {<table> | <column>[, <column>[, <column>[,…]]]} )
参数
| 术语 | 定义 |
|---|---|
table |
删除所有上下文筛选器的表。 |
column |
删除所有上下文筛选器的列。 |
必须仅传递一个参数;参数是表或列。
返回值
当传递的参数是表或值列时，当传递的参数是列时，表。
言论
ALLNOBLANKROW 函数仅筛选父表在关系中的空白行时，子表中有一行或多行与父列不匹配。 有关彻底说明，请参阅以下示例。
下表总结了 DAX中提供的
ALL变体及其差异：函数和用法 描述 ALL(Column)从表中的指定列中删除所有筛选器;表中的所有其他筛选器（在其他列上）仍适用。 ALL(Table)从指定表中删除所有筛选器。 ALLEXCEPT(Table,Col1,Col2...)替代表中除指定列以外的所有上下文筛选器。 ALLNOBLANK(table|column)从关系的父表中，返回除空白行之外的所有行，或列的所有非重复值，但空白行，并忽略可能存在的任何上下文筛选器 有关 ALL 函数工作原理的一般说明，以及使用 ALL（表）和 ALL（列）的分步示例，请参阅 ALL 函数。
在计算列或行级别安全性 （RLS） 规则中使用时，不支持在 DirectQuery 模式下使用此函数。
例
在示例数据中，ResellerSales_USD表包含一行没有值，因此不能与工作簿内关系中的任何父表相关。 你将在数据透视表中使用此表，以便查看空白行行为以及如何处理不相关的数据计数。
步骤 1：验证不相关的数据
打开
步骤 2：创建数据透视表
创建新的数据透视表，然后拖动列日期/时间。[日历年份]，指向“行标签”窗格。 下表显示了预期结果：
| 行标签 |
|---|
| 2005 |
| 2006 |
| 2007 |
| 2008 |
| 总计 |
请注意 2008 和 总计之间的空白标签。 此空白标签表示未知成员，该成员是一个特殊组，用于考虑父表中没有匹配值的子表中的任何值，在本示例中为 datetime。[日历年份] 列。
在数据透视表中看到此空白标签时，你知道在一些与列、日期/时间相关的表中。[日历年份]，有空白值或不匹配的值。 父表是显示空白标签的表，但不匹配的行位于一个或多个子表中。
添加到此空白标签组的行是与父表中任何值不匹配的值（例如，日期/时间表中不存在的日期）或 null 值，表示没有任何日期值。 在此示例中，我们在子销售表的所有列中放置了一个空白值。 父表中的值多于子表中的值并不会导致问题。
步骤 3：使用 ALL 和 ALLNOBLANK 对行进行计数
将以下两个度量值添加到 datetime 表，对表行进行计数：datetime的 Countrows ALLNOBLANK，countrows ALL datetime。 可用于定义这些度量值的公式包括：
// Countrows ALLNOBLANK of datetime
= COUNTROWS(ALLNOBLANKROW('DateTime'))
// Countrows ALL of datetime
= COUNTROWS(ALL('DateTime'))
// Countrows ALLNOBLANKROW of ResellerSales_USD
= COUNTROWS(ALLNOBLANKROW('ResellerSales_USD'))
// Countrows ALL of ResellerSales_USD
= COUNTROWS(ALL('ResellerSales_USD'))
在空白数据透视表上添加日期/时间。[日历年份] 列到行标签，然后添加新创建的度量值。 结果应如下表所示：
| 行标签 | datetime 的 Countrows ALLNOBLANK | datetime 的计数 ALL |
|---|---|---|
| 2005 | 1280 | 1281 |
| 2006 | 1280 | 1281 |
| 2007 | 1280 | 1281 |
| 2008 | 1280 | 1281 |
| 1280 | 1281 | |
| 总计 | 1280 | 1281 |
结果显示表行计数中 1 行的差异。 但是，如果打开 Power Pivot 窗口 并选择日期/时间表，则无法在表中找到任何空白行，因为此处提到的特殊空白行是“未知”成员。
步骤 4：验证计数是否准确
为了证明 ALLNOBLANKROW 不计算任何真正空白的行，并且只处理父表中的特殊空白行，请将以下两个度量值添加到ResellerSales_USD表中：countrows ALLNOBLANKROW ResellerSales_USD，Countrows ALL ResellerSales_USD。
创建新的数据透视表，并拖动列日期/时间。[日历年份]，指向“行标签”窗格。 现在添加刚刚创建的度量值。 结果应如下所示：
| 行标签 | ResellerSales_USD的计数 ALLNOBLANKROW | ResellerSales_USD的计数 ALL |
|---|---|---|
| 2005 | 60856 | 60856 |
| 2006 | 60856 | 60856 |
| 2007 | 60856 | 60856 |
| 2008 | 60856 | 60856 |
| 60856 | 60856 | |
| 总计 | 60856 | 60856 |
现在，这两个度量值具有相同的结果。 这是因为，当关系中的一个或多个子表包含非匹配值或空白值时，ALLNOBLANKROW 函数不会对表中真正空白的行进行计数，但只处理父表中生成的特殊情况的空白行。