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适用于 Office Web Apps Server 和 Office Online Server 的 GDPR

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Office Online Server和 Office Web 应用服务器遥测数据以 ULS 日志的形式存储。 可以使用 ULS 查看器 从本地租户查看 ULS 日志。

每个日志行都包含一个 CorrelationID。 相关日志行共享相同的 CorrelationID。 每个 CorrelationID 都绑定到单个 SessionID，一个 SessionID 可能与许多 CorrelationID 相关。 每个 SessionID 可能与单个 UserID 相关，尽管某些会话可以是匿名的，因此没有关联的 UserID。 因此，若要确定与特定用户关联的数据，可以从单个 UserID 映射到与该用户关联的 SessionID、从这些 SessionID 到关联的 CorrelationID，以及从这些关联 ID 映射到这些关联中的所有日志。 有关不同 ID 之间的关系，请参阅下图。

显示 SessionIDs 和 CorrelationIds 之间关系的流程图。

收集日志

例如，若要收集与 UserID 1 关联的所有日志，第一步是收集与 UserID 1 (（即 SessionID 1 和 SessionID2) ）关联的所有会话。 下一步是收集与 SessionID 1 (（即 CorrelationID 1、2 和 3) 以及 SessionID 2 (（即 CorrelationID 4) ）关联的所有相关性。 最后，收集与列表中的每个关联关联的所有日志。

  1. 启动 UlsViewer

  2. 打开与预期时间范围对应的 uls 日志;ULS 日志存储在 %PROGRAMDATA%\Microsoft\OfficeWebApps\Data\Logs\ULS 中

  3. 编辑 | 修改筛选器

  4. 应用以下筛选器：

    • EventID equals apr3y

      或

    • EventID equals bp2d6

  5. 哈希 UserID 将位于这两个事件中任何一个的消息中

  6. 对于 apr3y，消息将包含一个 UserID 值和一个 PUID 值

  7. 对于 bp2d6，消息将包含相当多的信息。 LoggableUserId Value 字段是哈希用户ID。

  8. 从这两个标签中任何一个获得哈希 UserID 后，ULSViewer 中该行的 WacSessionId 值将包含与该用户关联的 WacSessionId

  9. 收集与相关用户关联的所有 WacSessionId 值

  10. 对于列表中的第一个 WacSessionId，筛选所有等于“xmnv”的 EventId、等于“UserSessionId=<WacSessionId>的 Message（将筛选器的 <WacSessionId> 部分替换为 WacSessionId）

  11. 收集与该 WacSessionId 匹配的所有 Correlation 值

  12. 对列表中相关用户的所有 WacSessionId 值重复步骤 10-11

  13. 筛选列表中所有等于第一个 Correlation 的 Correlation

  14. 收集与该 Correlation 匹配的所有日志

  15. 对列表中相关用户的所有 Correlation 值重复步骤 13-14

数据类型

Office 日志包含各种不同类型的数据。 下面是 ULS 日志可能包含的数据示例：

  • 在使用产品期间遇到的问题的错误代码

  • 按钮单击和其他关于应用使用情况的数据

  • 有关应用和/或应用内特定功能的性能数据

  • 有关用户计算机所在位置的常规位置信息（例如，派生自 IP 地址的国家/地区、省/市/自治区和市/县），但不是精确的地理位置。

  • 有关浏览器（例如浏览器名称和版本）和计算机（例如操作系统类型和版本）的基本元数据

  • 来自文档主机（例如 OneDrive、SharePoint、Exchange）的错误消息

  • 有关应用内部进程的信息，与用户采取的任何操作无关