人工智能概述

Microsoft的哪些产品/服务使用 AI?

Microsoft具有各种 AI 产品/服务,可大致分为两组:即用型生成 AI 系统(如 Copilot)和 AI 开发平台(可在其中构建自己的生成 AI 系统)。

Azure AI 充当通用开发平台,为具有企业级隐私、安全性和合规性的负责任创新奠定了基础。

Azure AI & Copilot

有关Microsoft AI 产品/服务的详细信息,请阅读以下产品文档:

共担责任模型如何适用于 AI?

与其他云产品一样,缓解 AI 风险是Microsoft与客户的共同责任。 根据组织内实现的 AI 功能,职责在Microsoft与客户之间转移。

下图根据部署类型说明了Microsoft与客户之间的责任领域。

AI 共同责任

若要了解详细信息,请阅读 人工智能 (AI) 责任共担模型

有关Microsoft如何支持客户执行其部分共担责任模型的信息,请阅读 我们如何支持客户负责任地构建 AI

Microsoft如何管理 AI 系统的开发和管理?

AI 对于Microsoft来说并不新;多年来,我们一直在推动 AI 系统的创新。 我们的负责任 AI 计划一直是我们 AI 工作的核心,并在 2016 年发布了 Satya Nadella 的石板文章,并导致了我们今天在实施负责任的 AI 方面所处的位置。

负责任的 AI 旅程

没有一个团队或组织单独负责推动采用负责任的 AI 做法。 我们将联合自下而上的方法与公司领导层强大的自上而下的支持和监督相结合,以推动我们的政策、治理和流程。 研究、政策和工程方面的专家将他们的专业知识结合在一起,在前沿实践上进行合作,确保我们履行自己的承诺,同时支持我们的客户和合作伙伴。

RAI 治理结构

  • Microsoft董事会:我们对负责任的 AI 的管理从首席执行官 Satya Nadella 开始,并跨高级领导团队和所有Microsoft级联。 董事会的环境、社会和公共政策委员会对负责任的 AI 政策和计划提供监督和指导。
  • 负责任的 AI 委员会:由副主席兼总裁 Brad Smith 和首席技术官 Kevin Scott 共同主持,负责任 AI 委员会为研究、政策和工程方面的业务领袖和代表提供了一个论坛,以定期应对围绕 AI 的最大挑战,并推动我们负责任的 AI 政策和流程的进展。
  • 负责任 AI (ORA) :ORA 的任务是将负责任的 AI 原则付诸实践,他们通过五项关键功能来实现这些原则。 ORA 设置公司范围的内部策略,定义治理结构,提供采用 AI 做法的资源,审查敏感用例,并帮助围绕 AI 制定公共政策。
  • 研究:AI 伦理和工程研究 (艾瑟) 委员会、Microsoft研究和工程团队的研究人员通过思想领导力将负责任的 AI 计划保持在问题的前沿。
  • 策略:ORA 与公司内的利益干系人和策略团队协作,制定策略和实践,在构建 AI 应用程序时坚持我们的 AI 原则。
  • 工程:工程团队创建 AI 平台、应用程序和工具。 他们提供反馈,以确保策略和做法在技术上可行,创新新做法和新技术,并在整个公司范围内扩展负责任的 AI 实践。

哪些原则是Microsoft RAI 计划的基础?

Microsoft制定了六项以人为本的原则,以帮助培养负责任的 AI 主题的认知、学习和创新文化。 这六项 AI 原则为Microsoft的 RAI 计划以及 ORA 制定的策略奠定了基础。

RAI 原则

有关负责任 AI 原则的详细信息,请阅读 负责任 AI

Microsoft如何实现 ORA 定义的策略?

负责任 AI 标准 (RAI 标准) 是长期努力为 AI 系统建立产品开发和风险管理标准的结果。 它通过定义由Microsoft开发的所有 AI 系统的目标、要求和做法,将 RAI 原则付诸实施。

  • Goals:定义维护 AI 原则的含义
  • 要求:定义我们必须如何维护 AI 原则
  • 实践:帮助满足要求的帮助

RAI 标准main推动力是影响评估,其中开发团队必须记录每个目标要求的结果。 对于隐私 & 安全性和包容性目标,RAI 标准规定,要求符合Microsoft中已存在的现有隐私、安全性和辅助功能计划,并遵循它们可能拥有的任何 AI 特定指南。

完整的 RAI 标准可在 Microsoft负责任 AI 标准一般要求文档中找到。

资源