为 Azure 优化引擎配置工作区
本文介绍如何为 Azure 优化引擎（AOE）配置 Log Analytics 工作区。
配置性能计数器
如果想要充分利用虚拟机（VM）大小正确的扩充建议，则需要将日志发送到 Log Analytics 工作区的 VM。 Tt 通常应该是你在 AOE 安装时选择的，但它可以是不同的，并且需要它们发送特定的性能计数器。 所需的计数器列表在文件（AOE 根文件夹中可用）中perfcounters.json定义。 AOE 提供了一些工具，可帮助你验证和修复配置的 Log Analytics 性能计数器。 它们取决于用于从计算机收集日志的代理类型。
Azure Monitor 代理（首选方法）
Setup-DataCollectionRules.ps1借助脚本，可以创建几个数据收集规则（DCR）（每个 OS 类型一个），该规则配置为将性能计数器流式传输到所选的 Log Analytics 工作区。 使用以下脚本创建 DCR 后，只需手动或自动（例如，使用 Azure Policy）将 VM 关联到相应的 DCR。
要求
Install-Module -Name Az.Accounts
Install-Module -Name Az.Resources
Install-Module -Name Az.OperationalInsights
使用情况
./Setup-DataCollectionRules.ps1 -DestinationWorkspaceResourceId <Log Analytics workspace ARM resource ID> [-AzureEnvironment <AzureChinaCloud|AzureUSGovernment|AzureCloud>] [-IntervalSeconds <performance counter collection frequency - default 60>] [-ResourceTags <hashtable with the tag name/value pairs to apply to the DCR>]
# Example 1 - create Linux and Windows DCRs with the default options
./Setup-DataCollectionRules.ps1 -DestinationWorkspaceResourceId "/subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourceGroups/myResourceGroup/providers/Microsoft.OperationalInsights/workspaces/myWorkspace"
# Example 2 - create DCRs using a custom counter collection frequency and assigning specific tags
./Setup-DataCollectionRules.ps1 -DestinationWorkspaceResourceId "/subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourceGroups/myResourceGroup/providers/Microsoft.OperationalInsights/workspaces/myWorkspace" -IntervalSeconds 30 -ResourceTags @{"tagName"="tagValue";"otherTagName"="otherTagValue"}
Log Analytics 代理（2024 年 8 月 31 日弃用的旧版Microsoft监视代理）
如果仍在使用旧 Log Analytics 代理，请迁移到 Azure Monitor 代理。
性能日志成本估算
表中每个性能计数器条目 Perf 的大小各不相同，具体取决于每个 OS 类型的 7 个所需计数器。 下表枚举每个性能计数器条目的大小（以字节为单位）。
| OS 类型 | Object | 计数器 | 大小 | 每个间隔/VM 的集合数 |
|---|---|---|---|---|
| Windows | 处理器 | 处理器时间百分比 | 200 | 1 + vCPU 计数 |
| Windows | 内存 | 可用兆字节数 | 220 | 1 |
| Windows | LogicalDisk | Disk Read Bytes/sec | 250 | 3 + 数据磁盘计数 |
| Windows | LogicalDisk | Disk Write Bytes/sec | 250 | 3 + 数据磁盘计数 |
| Windows | LogicalDisk | 磁盘读取数/秒 | 250 | 3 + 数据磁盘计数 |
| Windows | LogicalDisk | 磁盘写入数/秒 | 250 | 3 + 数据磁盘计数 |
| Windows | 网络适配器 | 字节总数/秒 | 290 | 网络适配器计数 |
| Linux | 处理器 | 处理器时间百分比 | 200 | |
| Linux | 内存 | 已用内存百分比 | 200 | |
| Linux | 逻辑磁盘 | 磁盘读取字节数/秒 | 250 | 3 + 数据磁盘计数 |
| Linux | 逻辑磁盘 | 磁盘写入字节数/秒 | 250 | 3 + 数据磁盘计数 |
| Linux | 逻辑磁盘 | 磁盘读取数/秒 | 250 | 3 + 数据磁盘计数 |
| Linux | 逻辑磁盘 | 磁盘写入数/秒 | 250 | 3 + 数据磁盘计数 |
| Linux | 网络 | 字节数总计 | 200 | 网络适配器计数 |
总之，Windows VM 平均为每个性能计数器条目生成 245 个字节，而 Linux 每个条目消耗的字节更少 230 字节。 但是，根据 CPU 核心数、数据磁盘或网络适配器的数量，VM 会生成或多或少的 Log Analytics 条目。 例如，具有 4 个 vCPU、1 个数据磁盘和 5 个网络适配器的 Windows VM 会为每个收集间隔生成 5 * 200 + 220 + 4 * 250 + 4 * 250 + 4 * 250 + 5 * 290 = 6670 字节（6.5 KB）。 如果将性能计数器间隔设置为 60 秒，则每月有 60 * 24 * 30 * 6.5 = 280800 KB （274 MB） 的引入数据。 这意味着它的成本低于 0.70 欧元/月，以 Log Analytics 零售价格（即用即付）进行引入。
对性能日志使用多个工作区
若要在 VM 大小正确的建议报表中包含来自多个 Log Analytics 工作区的 VM，请将新变量添加到 AOE Azure 自动化 帐户。 在“自动化帐户 共享资源 - 变量 ”菜单选项中，选择“ 添加变量”按钮 并输入 AzureOptimization_RightSizeAdditionalPerfWorkspaces 为变量名称，并填写以逗号分隔的工作区 ID 列表（请参阅以下示例）。 最后，选择“创建”。
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