你当前正在访问 Microsoft Azure Global Edition 技术文档网站。 如果需要访问由世纪互联运营的 Microsoft Azure 中国技术文档网站,请访问 https://docs.azure.cn

az ml schedule

注意

此参考是 Azure CLI(版本 2.15.0 或更高版本)的 ml 扩展的一部分。 该扩展将在首次运行 az ml schedule 命令时自动安装。 详细了解扩展。

管理 Azure ML 计划资源。

Azure ML 计划定义如何定期触发作业,使训练模型保持最新状态,以便定期运行和下载推理结果和其他许多方案,可以使用 cron 表达式和重复周期来定义触发器模式。

命令

名称 说明 类型 Status
az ml schedule create

创建计划。

扩展 GA
az ml schedule delete

删除计划。 不会删除先前触发的作业。

扩展 GA
az ml schedule disable

禁用计划,使其停止触发作业。

扩展 GA
az ml schedule enable

启用计划,使其继续触发作业。

扩展 GA
az ml schedule list

列出工作区中的计划。

扩展 GA
az ml schedule show

显示计划的详细信息。

扩展 GA
az ml schedule trigger

触发一次计划。

扩展 GA
az ml schedule update

更新计划。

扩展 GA

az ml schedule create

创建计划。

az ml schedule create --file
                      --resource-group
                      [--name]
                      [--no-wait]
                      [--set]
                      [--workspace-name]

示例

从 YAML 规范文件创建计划

az ml schedule create --file schedule.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

必需参数

--file -f

包含 Azure ML 计划规范的 YAML 文件的本地路径。 可在以下位置找到计划的 YAML 参考文档。 https://aka.ms/ml-cli-v2-schedule-yaml-reference

--resource-group -g

资源组的名称。 可以使用 az configure --defaults group=<name> 配置默认组。

可选参数

--name -n

计划名称。

--no-wait

不等待长时间运行的操作完成。

默认值: False
--set

通过指定要设置的属性路径和值来更新对象。 示例:--set property1.property2=。

--workspace-name -w

Azure ML 工作区的名称。 可以使用 配置默认工作区 az configure --defaults workspace=<name>

全局参数
--debug

提高日志记录详细程度以显示所有调试日志。

--help -h

显示此帮助消息并退出。

--only-show-errors

只显示错误,取消显示警告。

--output -o

输出格式。

接受的值: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
默认值: json
--query

JMESPath 查询字符串。 有关更多信息和示例,请参阅 http://jmespath.org/

--subscription

订阅的名称或 ID。 可以使用 az account set -s NAME_OR_ID 配置默认订阅。

--verbose

提高日志记录详细程度。 使用 --debug 获取完整的调试日志。

az ml schedule delete

删除计划。 不会删除先前触发的作业。

az ml schedule delete --name
                      --resource-group
                      --workspace-name
                      [--no-wait]

必需参数

--name -n

计划名称。

--resource-group -g

资源组的名称。 可以使用 az configure --defaults group=<name> 配置默认组。

--workspace-name -w

Azure ML 工作区的名称。 可以使用 配置默认工作区 az configure --defaults workspace=<name>

可选参数

--no-wait

不等待长时间运行的操作完成。

默认值: False
全局参数
--debug

提高日志记录详细程度以显示所有调试日志。

--help -h

显示此帮助消息并退出。

--only-show-errors

只显示错误,取消显示警告。

--output -o

输出格式。

接受的值: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
默认值: json
--query

JMESPath 查询字符串。 有关更多信息和示例,请参阅 http://jmespath.org/

--subscription

订阅的名称或 ID。 可以使用 az account set -s NAME_OR_ID 配置默认订阅。

--verbose

提高日志记录详细程度。 使用 --debug 获取完整的调试日志。

az ml schedule disable

禁用计划,使其停止触发作业。

az ml schedule disable --name
                       --resource-group
                       --workspace-name
                       [--no-wait]

必需参数

--name -n

计划名称。

--resource-group -g

资源组的名称。 可以使用 az configure --defaults group=<name> 配置默认组。

--workspace-name -w

Azure ML 工作区的名称。 可以使用 配置默认工作区 az configure --defaults workspace=<name>

可选参数

--no-wait

不等待长时间运行的操作完成。

默认值: False
全局参数
--debug

提高日志记录详细程度以显示所有调试日志。

--help -h

显示此帮助消息并退出。

--only-show-errors

只显示错误,取消显示警告。

--output -o

输出格式。

接受的值: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
默认值: json
--query

JMESPath 查询字符串。 有关更多信息和示例,请参阅 http://jmespath.org/

--subscription

订阅的名称或 ID。 可以使用 az account set -s NAME_OR_ID 配置默认订阅。

--verbose

提高日志记录详细程度。 使用 --debug 获取完整的调试日志。

az ml schedule enable

启用计划,使其继续触发作业。

az ml schedule enable --name
                      --resource-group
                      --workspace-name
                      [--no-wait]

必需参数

--name -n

计划名称。

--resource-group -g

资源组的名称。 可以使用 az configure --defaults group=<name> 配置默认组。

--workspace-name -w

Azure ML 工作区的名称。 可以使用 配置默认工作区 az configure --defaults workspace=<name>

可选参数

--no-wait

不等待长时间运行的操作完成。

默认值: False
全局参数
--debug

提高日志记录详细程度以显示所有调试日志。

--help -h

显示此帮助消息并退出。

--only-show-errors

只显示错误,取消显示警告。

--output -o

输出格式。

接受的值: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
默认值: json
--query

JMESPath 查询字符串。 有关更多信息和示例,请参阅 http://jmespath.org/

--subscription

订阅的名称或 ID。 可以使用 az account set -s NAME_OR_ID 配置默认订阅。

--verbose

提高日志记录详细程度。 使用 --debug 获取完整的调试日志。

az ml schedule list

列出工作区中的计划。

az ml schedule list --resource-group
                    [--disabled-only]
                    [--include-disabled]
                    [--max-results]
                    [--workspace-name]

示例

使用 --query 参数对命令结果执行 JMESPath 查询,列出工作区中的所有计划。

az ml schedule list --query "[].{Name:name}"  --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

必需参数

--resource-group -g

资源组的名称。 可以使用 az configure --defaults group=<name> 配置默认组。

可选参数

--disabled-only

仅列出禁用的计划。

默认值: False
--include-disabled

列出禁用的计划和已启用的计划。

默认值: False
--max-results -r

要返回的最大结果数。

--workspace-name -w

Azure ML 工作区的名称。 可以使用 配置默认工作区 az configure --defaults workspace=<name>

全局参数
--debug

提高日志记录详细程度以显示所有调试日志。

--help -h

显示此帮助消息并退出。

--only-show-errors

只显示错误,取消显示警告。

--output -o

输出格式。

接受的值: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
默认值: json
--query

JMESPath 查询字符串。 有关更多信息和示例,请参阅 http://jmespath.org/

--subscription

订阅的名称或 ID。 可以使用 az account set -s NAME_OR_ID 配置默认订阅。

--verbose

提高日志记录详细程度。 使用 --debug 获取完整的调试日志。

az ml schedule show

显示计划的详细信息。

az ml schedule show --name
                    --resource-group
                    [--workspace-name]

示例

显示计划的详细信息

az ml schedule show --name my-schedule --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

必需参数

--name -n

计划名称。

--resource-group -g

资源组的名称。 可以使用 az configure --defaults group=<name> 配置默认组。

可选参数

--workspace-name -w

Azure ML 工作区的名称。 可以使用 配置默认工作区 az configure --defaults workspace=<name>

全局参数
--debug

提高日志记录详细程度以显示所有调试日志。

--help -h

显示此帮助消息并退出。

--only-show-errors

只显示错误,取消显示警告。

--output -o

输出格式。

接受的值: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
默认值: json
--query

JMESPath 查询字符串。 有关更多信息和示例,请参阅 http://jmespath.org/

--subscription

订阅的名称或 ID。 可以使用 az account set -s NAME_OR_ID 配置默认订阅。

--verbose

提高日志记录详细程度。 使用 --debug 获取完整的调试日志。

az ml schedule trigger

触发一次计划。

az ml schedule trigger --name
                       --resource-group
                       --workspace-name

示例

触发一次计划。

az ml schedule trigger --name my-schedule --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

必需参数

--name -n

计划名称。

--resource-group -g

资源组的名称。 可以使用 az configure --defaults group=<name> 配置默认组。

--workspace-name -w

Azure ML 工作区的名称。 可以使用 配置默认工作区 az configure --defaults workspace=<name>

全局参数
--debug

提高日志记录详细程度以显示所有调试日志。

--help -h

显示此帮助消息并退出。

--only-show-errors

只显示错误,取消显示警告。

--output -o

输出格式。

接受的值: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
默认值: json
--query

JMESPath 查询字符串。 有关更多信息和示例,请参阅 http://jmespath.org/

--subscription

订阅的名称或 ID。 可以使用 az account set -s NAME_OR_ID 配置默认订阅。

--verbose

提高日志记录详细程度。 使用 --debug 获取完整的调试日志。

az ml schedule update

更新计划。

az ml schedule update --name
                      --resource-group
                      --workspace-name
                      [--add]
                      [--force-string]
                      [--no-wait]
                      [--remove]
                      [--set]

示例

更新现有标记或为计划添加新标记

az ml schedule update --name my-schedule --set tags.key1=value1 tags.key2=value2 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

必需参数

--name -n

计划名称。

--resource-group -g

资源组的名称。 可以使用 az configure --defaults group=<name> 配置默认组。

--workspace-name -w

Azure ML 工作区的名称。 可以使用 配置默认工作区 az configure --defaults workspace=<name>

可选参数

--add

通过指定路径和键值对将对象添加到对象列表。 示例:--add property.listProperty <key=value, string or JSON string>

默认值: []
--force-string

使用“set”或“add”时,保留字符串文本,而不是尝试转换为 JSON。

默认值: False
--no-wait

不等待长时间运行的操作完成。

默认值: False
--remove

从列表中删除属性或元素。 示例: --remove property.list <indexToRemove> OR --remove propertyToRemove.

默认值: []
--set

通过指定要设置的属性路径和值来更新对象。 示例:--set property1.property2=<value>

默认值: []
全局参数
--debug

提高日志记录详细程度以显示所有调试日志。

--help -h

显示此帮助消息并退出。

--only-show-errors

只显示错误,取消显示警告。

--output -o

输出格式。

接受的值: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc
默认值: json
--query

JMESPath 查询字符串。 有关更多信息和示例,请参阅 http://jmespath.org/

--subscription

订阅的名称或 ID。 可以使用 az account set -s NAME_OR_ID 配置默认订阅。

--verbose

提高日志记录详细程度。 使用 --debug 获取完整的调试日志。