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az ml computetarget create

参考

注意

此参考是 Azure CLI（版本 2.0.28 或更高版本）的 azure-cli-ml 扩展的一部分。该扩展将在首次运行 az ml computetarget create 命令时自动安装。详细了解扩展。

创建计算目标（aks 或 amlcompute 或 computeinstance）。

命令

名称	说明	类型	状态
az ml computetarget create aks	创建 AKS 计算目标。	扩展	GA
az ml computetarget create amlcompute	创建 AzureML 计算目标。	扩展	GA
az ml computetarget create computeinstance	创建 AzureML 计算实例目标。	扩展	GA
az ml computetarget create datafactory	创建数据工厂计算目标。	扩展	GA

az ml computetarget create aks

创建 AKS 计算目标。

az ml computetarget create aks --name
                               [--agent-count]
                               [--cluster-purpose]
                               [--dns-service-ip]
                               [--docker-bridge-cidr]
                               [--load-balancer-subnet]
                               [--load-balancer-type]
                               [--location]
                               [--no-wait]
                               [--path]
                               [--resource-group]
                               [--service-cidr]
                               [--ssl-cert-file]
                               [--ssl-cname]
                               [--ssl-key-file]
                               [--ssl-leaf-domain-label]
                               [--ssl-overwrite-domain]
                               [--subnet-name]
                               [--subscription-id]
                               [--vm-size]
                               [--vnet-name]
                               [--vnet-resourcegroup-name]
                               [--workspace-name]
                               [-v]

必需参数

--name -n

要预配的计算目标的名称。

可选参数

--agent-count -a

使用 AKS 群集预配的代理数。默认：3。

--cluster-purpose

群集的目标用途。预配 AzureML 组件以确保所需的容错级别和 QoS 时，会使用它。接受的值是“FastProd”和“开发测试”。有关用例的更多详细信息，可在此处找到： https://aka.ms/azureml-create-new-aks-cluster

--dns-service-ip

容器 DNS 服务器 IP 地址。

--docker-bridge-cidr

用于 Docker 桥的 CIDR 标记 IP。

--load-balancer-subnet

当内部负载均衡器用作负载均衡器类型时，可以为 AKS 群集指定子网。默认值为“aks-subnet”。

--load-balancer-type

可以使用公共 IP 或内部负载均衡器创建 AKS 群集。接受的值是“PublicIp”和“InternalLoadBalancer”。默认值为“PublicIp”。

--location -l

要在其中预配群集的位置。如果未指定，则默认值为工作区位置。

--no-wait

标志不等待异步调用。

--path

项目文件夹的路径。默认值：当前目录。

--resource-group -g

与提供的工作区对应的资源组。

--service-cidr

CIDR 表示法 IP 范围，从其中分配服务群集 IP。

--ssl-cert-file

用于 SSL 验证的证书 pem 文件。如果提供，还必须提供 cname 和密钥 pem 文件。

--ssl-cname

用于 SSL 验证的 Cname。如果提供，还必须提供证书和密钥 pem 文件。

--ssl-key-file

用于 SSL 验证的密钥 pem 文件。如果提供，还必须提供 cname 和证书 pem 文件。

--ssl-leaf-domain-label

用于自动生成证书的叶域标签。

--ssl-overwrite-domain

当设置覆盖现有的叶域标签时。

--subnet-name

VNet 内子网的名称。

--subscription-id

指定订阅 ID。

--vm-size -s

要用于计算目标的 VM 大小。可在此处找到选项的完整列表：默认值： https://aka.ms/azureml-aks-details Standard_D3_v2。

--vnet-name

虚拟网络的名称。

--vnet-resourcegroup-name

虚拟网络所在的资源组的名称。

--workspace-name -w

要在其中创建此计算目标的工作区的名称。

-v

详细标志。

默认值: False

全局参数

--debug

提高日志记录详细程度以显示所有调试日志。

--help -h

显示此帮助消息并退出。

--only-show-errors

只显示错误，取消显示警告。

--output -o

输出格式。

接受的值: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

默认值: json

--query

JMESPath 查询字符串。有关更多信息和示例，请参阅 http://jmespath.org/。

--subscription

订阅的名称或 ID。可以使用 az account set -s NAME_OR_ID 配置默认订阅。

--verbose

提高日志记录详细程度。使用 --debug 获取完整的调试日志。

az ml computetarget create amlcompute

创建 AzureML 计算目标。

az ml computetarget create amlcompute --max-nodes
                                      --name
                                      --vm-size
                                      [--admin-user-password]
                                      [--admin-user-ssh-key]
                                      [--admin-username]
                                      [--assign-identity]
                                      [--description]
                                      [--enable-node-public-ip]
                                      [--idle-seconds-before-scaledown]
                                      [--location]
                                      [--min-nodes]
                                      [--no-wait]
                                      [--path]
                                      [--remote-login-port-public-access]
                                      [--resource-group]
                                      [--subnet-name]
                                      [--subscription-id]
                                      [--tag]
                                      [--vm-priority]
                                      [--vnet-name]
                                      [--vnet-resourcegroup-name]
                                      [--workspace-name]
                                      [-v]

必需参数

--max-nodes

要使用的节点数上限。默认值：4。

--name -n

要预配的计算目标的名称。

--vm-size -s

要用于计算目标的 VM 大小。可在此处找到更多详细信息：默认值： https://aka.ms/azureml-vm-details Standard_NC6。

可选参数

--admin-user-password

管理员用户帐户的密码。

--admin-user-ssh-key

管理员用户帐户的 SSH 公钥。

--admin-username

可用于通过 SSH 连接到节点的管理员用户帐户的名称。

--assign-identity

使用“[system]”设置系统分配的标识，否则输入资源 ID 用逗号（即“ResourceID1，ResourceID2”）分隔，以设置用户分配的标识。

--description

计算目标的说明。

--enable-node-public-ip

启用节点公共 IP。

默认值: True

--idle-seconds-before-scaledown

缩减群集之前的节点空闲时间（秒）。

默认值: 1800

--location -l

要在其中预配群集的位置。如果未指定，则默认值为工作区位置。

--min-nodes

要使用的最小节点数。默认值：0。

--no-wait

标志不等待异步调用。

--path

项目文件夹的路径。默认值：当前目录。

--remote-login-port-public-access

公共 SSH 端口的状态。可能的值为：启用或禁用。

--resource-group -g

与提供的工作区对应的资源组。

--subnet-name

VNet 内子网的名称。

--subscription-id

指定订阅 ID。

--tag

要添加的键/值标记（e.g. key=value ）。可以使用多个 --tag 选项指定多个标记。

默认值: []

--vm-priority -p

要用于计算目标的 VM 优先级。（选项为“dedicated”、“lowpriority”）默认值：专用。

--vnet-name

虚拟网络的名称。

--vnet-resourcegroup-name

虚拟网络所在的资源组的名称。

--workspace-name -w

要在其中创建此计算目标的工作区的名称。

-v

详细标志。

默认值: False

全局参数

--debug

提高日志记录详细程度以显示所有调试日志。

--help -h

显示此帮助消息并退出。

--only-show-errors

只显示错误，取消显示警告。

--output -o

输出格式。

接受的值: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

默认值: json

--query

JMESPath 查询字符串。有关更多信息和示例，请参阅 http://jmespath.org/。

--subscription

订阅的名称或 ID。可以使用 az account set -s NAME_OR_ID 配置默认订阅。

--verbose

提高日志记录详细程度。使用 --debug 获取完整的调试日志。

az ml computetarget create computeinstance

创建 AzureML 计算实例目标。

az ml computetarget create computeinstance --name
                                           --vm-size
                                           [--admin-user-ssh-public-key]
                                           [--description]
                                           [--no-wait]
                                           [--path]
                                           [--resource-group]
                                           [--ssh-public-access]
                                           [--subnet-name]
                                           [--subscription-id]
                                           [--tag]
                                           [--user-object-id]
                                           [--user-tenant-id]
                                           [--vnet-name]
                                           [--vnet-resourcegroup-name]
                                           [--workspace-name]
                                           [-v]

必需参数

--name -n

要创建的计算实例的名称。

--vm-size -s

要用于计算目标的 VM 大小。可在此处找到更多详细信息：默认值： https://aka.ms/azureml-vm-details Standard_NC6。

可选参数

--admin-user-ssh-public-key

管理员用户帐户的 SSH 公钥。

--description

计算目标的说明。

--no-wait

标志不等待异步调用。

--path

项目文件夹的路径。默认值：当前目录。

--resource-group -g

与提供的工作区对应的资源组。

--ssh-public-access

公共 SSH 端口的状态。可用的值有：True 或 False。

--subnet-name

VNet 内子网的名称。

--subscription-id

指定订阅 ID。

--tag

要添加的键/值标记（e.g. key=value ）。可以使用多个 --tag 选项指定多个标记。

默认值: []

--user-object-id

此计算实例的已分配用户的 AAD 对象 ID（预览版）。

--user-tenant-id

此计算实例的已分配用户的 AAD 租户 ID（预览版）。

--vnet-name

虚拟网络的名称。

--vnet-resourcegroup-name

虚拟网络所在的资源组的名称。

--workspace-name -w

要在其中创建此计算目标的工作区的名称。

-v

详细标志。

默认值: False

全局参数

--debug

提高日志记录详细程度以显示所有调试日志。

--help -h

显示此帮助消息并退出。

--only-show-errors

只显示错误，取消显示警告。

--output -o

输出格式。

接受的值: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

默认值: json

--query

JMESPath 查询字符串。有关更多信息和示例，请参阅 http://jmespath.org/。

--subscription

订阅的名称或 ID。可以使用 az account set -s NAME_OR_ID 配置默认订阅。

--verbose

提高日志记录详细程度。使用 --debug 获取完整的调试日志。

az ml computetarget create datafactory

创建数据工厂计算目标。

az ml computetarget create datafactory --name
                                       [--location]
                                       [--no-wait]
                                       [--path]
                                       [--resource-group]
                                       [--subscription-id]
                                       [--workspace-name]
                                       [-v]

必需参数

--name -n

要预配的计算目标的名称。

可选参数

--location -l

要在其中预配群集的位置。如果未指定，则默认值为工作区位置。

--no-wait

标志不等待异步调用。

--path

项目文件夹的路径。默认值：当前目录。

--resource-group -g

与提供的工作区对应的资源组。

--subscription-id

指定订阅 ID。

--workspace-name -w

要在其中创建此计算目标的工作区的名称。

-v

详细标志。

默认值: False

全局参数

--debug

提高日志记录详细程度以显示所有调试日志。

--help -h

显示此帮助消息并退出。

--only-show-errors

只显示错误，取消显示警告。

--output -o

输出格式。

接受的值: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

默认值: json

--query

JMESPath 查询字符串。有关更多信息和示例，请参阅 http://jmespath.org/。

--subscription

订阅的名称或 ID。可以使用 az account set -s NAME_OR_ID 配置默认订阅。

--verbose

提高日志记录详细程度。使用 --debug 获取完整的调试日志。

通过

az ml computetarget create

命令

az ml computetarget create aks

必需参数

可选参数

az ml computetarget create amlcompute

必需参数

可选参数

az ml computetarget create computeinstance

必需参数

可选参数

az ml computetarget create datafactory

必需参数

可选参数

其他资源