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架构良好的 AI 工作负载评估

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Azure 架构良好的 AI 工作负荷评估是一种评审工具，可用于自行评估生产中 AI 工作负载的就绪情况。 在 Azure 上运行 AI 工作负荷可能是一个复杂的过程。 评估是组织的，以便可以有条不紊地检查工作负荷是否与 Azure 架构良好的框架支柱的最佳做法保持一致。

为了获得最佳结果，完成评估的团队应很好地了解工作负荷的体系结构。 该团队还应对云原则和模式有很强的了解。 这些角色包括但不限于云架构师、操作员和 DevOps 工程师。

评估是基于 AI 工作负荷设计领域的一组问题。 这是一种检查工作负荷体系结构的基础设计选择和端到端操作方法的方法。

AI 工作负载评估中问题的屏幕截图。选择几个答案。在左侧，可以看到评估的大纲。

这些问题旨在帮助你对工作负荷的成熟度进行基准测试，并与用于运行 AI 工作负载的建议方法保持一致。 评估的结果是一组技术建议和文档，提供有关如何在 Azure 上实现高度可靠的解决方案的指导。

AI 评估指南页的屏幕截图。建议的操作可见。

AI 评估工具

下一步

请参阅以下参考体系结构，其中介绍了生产就绪实现的设计选择：