成本效益：A 系列 VM 是 Azure 上提供的一些最经济实惠的选项，因此对于财务资源有限或不需要高性能计算能力的项目来说，它们是一个不错的选择。
常规工作负载：A 系列 VM 非常适合处理不需要大量 CPU、内存或 I/O 性能的基本应用程序、轻型 Web 服务器和小数据库。
入门级应用程序：对于部署预期不会显著缩放的应用程序，A 系列 VM 是一个很好的起点。 它们为需要较少处理能力的应用程序和服务提供一个平台。
B 族系
VM 大小系列的“B”系列是 Azure 的常规用途 VM 实例之一。 虽然传统的 Azure 虚拟机提供固定的 CPU 性能，但 B 系列虚拟机是唯一一款使用 CPU 性能预配额度的 VM。 B 系列虚拟机利用 CPU 额度模型来跟踪 CPU 使用量 - 当工作负载运行低于基本 CPU 性能阈值时，虚拟机将累积 CPU 额度，而当工作负载运行超过基本 CPU 性能阈值时，虚拟机将消耗额度，直到用完所有额度为止。 用完所有 CPU 额度后，B 系列虚拟机将恢复为其基本 CPU 性能，直到它再次累积到 CPU 突发的额度。
理想应用程序：B 系列 VM 是理想的应用程序，包括 Web 服务器、概念证明、小型数据库和开发生成环境。
性能需求：一些工作负载通常具有可突发的性能要求，这意味着它们偶尔只需要高性能。 B 系列 VM 非常适合此用例。
D 族系
VM 大小的“D”系列是 Azure 的常规用途 VM 大小之一。 它们专为各种要求苛刻的工作负载而设计，如企业应用程序、Web 和应用程序服务器、开发和测试环境以及批处理任务。 与 A 系列相比，D 系列 VM 配备了速度更快的处理器和每个内核更多的内存，在性能上实现了很好的平衡，因此适用于既需要高计算能力又需要大量内存资源的应用程序。 在运行企业级应用程序、支持中高流量 Web 服务器以及执行数据密集型批处理时，它们尤其受到青睐。
VM 大小系列的“F”系列是 Azure 的计算优化 VM 实例之一。 它们专为需要高 CPU 性能的工作负载而设计，例如批处理、Web 服务器、分析和游戏。 F 系列 VM 具有较高的 CPU/内存比率，配备了强大的处理器来处理相对于内存需要更多 CPU 容量的应用程序。 这使得它们特别适合快速高效处理至关重要的场景，让企业能够有效且经济高效地运行其计算绑定的应用程序。
Web 服务器：F 系列 VM 非常适合托管需要大量计算能力来有效处理 Web 流量，而不一定需要大量内存的 Web 服务器和应用程序。
批处理：F 系列 VM 非常适合批处理作业和其他处理任务，这些任务涉及处理队列中的大量数据或任务，但 CPU 密集型程度高于内存密集型。
应用程序服务器：需要快速处理且内存需求不高的应用程序可以从 F 系列 VM 中受益。 这可以包括中等流量应用程序服务器、企业应用程序的后端服务器和其他类似的任务。
游戏服务器：由于 CPU 性能高，F 系列 VM 也适用于游戏服务器，在这些服务器中，快速处理对于卓越的游戏体验至关重要。
分析：F 系列 VM 可用于数据分析应用程序，这些应用程序需要处理速度来处理数字并执行超出需要大量内存的计算。
FX 族系
VM 大小系列的“FX”系列是 Azure 专用计算优化 VM 实例之一，主要设计用于需要大量 CPU 能力的工作负载。 这些 VM 使用最新的 Intel Ice Lake 处理器，并针对计算密集型任务（例如财务建模、科学模拟和大量计算）进行了优化。 FX 系列 VM 具有高频率和每核心大缓存，提供出色的计算能力，因此非常适合需要大量处理资源和快速执行复杂操作的场景。
VM 大小系列的“E”系列是 Azure 的内存优化 VM 实例之一。 它们专为内存密集型工作负载而设计，例如大型数据库、大数据分析和企业应用程序，这些应用程序需要大量的 RAM 来保持高性能。 E 系列 VM 配备高内存与核心比率，支持应用程序和服务，这些应用程序和服务可受益于更快的数据访问和更高效的数据处理功能。 这使得它们特别适合于涉及内存中数据库和大量数据处理任务的场景，其中充足的内存对于实现最佳性能至关重要。
内存密集型工作负载：E 系列 VM 适用于需要占用大量内存才能高效处理任务的工作负载，如模拟、科学研究中的大规模计算或财务风险建模。
大型数据库和 SQL Server：E 系列 VM 非常适合托管大型关系数据库，例如 SQL Server 和 NoSQL 数据库，这些数据库受益于高内存容量，可提高数据处理和事务处理的性能。
企业应用程序：E 系列 VM 适用于资源密集型企业应用程序，包括大规模 ERP 和 CRM 系统，其中，充足的可用内存对于管理复杂的事务和用户负载至关重要。
大数据应用程序：E 系列 VM 适用于需要处理内存中的大量数据以加快分析和见解生成的大数据分析应用程序。
内存中计算：E 系列 VM 非常适合内存数据库（如 SAP HANA），它们需要大量的 RAM 来将整个数据集保留在内存中，从而实现超快的数据处理和查询响应。
数据仓库：E 系列 VM 为处理和分析大型数据集的数据仓库解决方案提供所需的资源，从而提高查询性能并缩短响应时间。
Eb 族系
VM 大小系列的“Eb”族系是 Azure 的内存优化 VM 实例之一。 它们专为具有高远程存储性能的内存密集型工作负载而设计，例如大型数据库、大数据分析和企业应用程序，这些应用程序需要大量的 RAM 来保持高性能。 Eb 族系 VM 配备高内存与核心比率，支持应用程序和服务，这些应用程序和服务可受益于更快的数据访问和更高效的数据处理功能。 这使得它们特别适合于涉及内存中数据库和大量数据处理任务的场景，其中充足的内存对于实现最佳性能至关重要。
内存中计算：例如内存中数据库（如 SAP HANA），它们需要大量的 RAM 来将整个数据集保留在内存中，从而实现超快的数据处理和查询响应。
数据仓库：为处理和分析大型数据集的数据仓库解决方案提供所需的资源，从而提高查询性能并缩短响应时间。
M 族系
VM 大小系列的 M 系列是 Azure 的超内存优化 VM 实例之一，它们专为极其占用内存的工作负载而设计，例如大型内存数据库、数据仓库和高性能计算 (HPC)。 M 系列 VM 配备了大量 RAM 容量和高 vCPU 功能，支持需要大量内存和大量计算能力的应用程序和服务。 高资源分配使得 M 系列特别适合处理诸如繁重的 SQL Server 和其他 RDBMS 工作负载、复杂的科学模拟、实时数据处理和大规模企业资源规划 (ERP) 系统之类的任务，确保最严苛的以数据为中心的应用程序达到峰值性能。
VM 大小系列的“L”系列是 Azure 的存储优化 VM 实例之一。 它们专为需要高磁盘吞吐量和 I/O（例如数据库、大数据应用程序和数据仓库）的工作负荷而设计。 L 系列 VM 配备了高磁盘吞吐量和大型本地磁盘存储容量，支持受益于低延迟和高顺序读取和写入速度的应用程序和服务。 这使得它们特别适用于处理大型日志处理、实时大数据分析以及涉及执行频繁磁盘操作的大型数据库的方案等任务，确保存储密集型应用程序的高效性能。
VM 大小系列的“NC”子系列是 Azure 的 GPU 优化 VM 实例之一。 它们专为计算密集型工作负载而设计，例如 AI 和机器学习模型训练、高性能计算 (HPC) 和图形密集型应用程序。 NC 系列 VM 配备强大的 NVIDIA GPU，为需要大量计算能力（包括深度学习、科学模拟和 3D 渲染）的进程提供大量加速。 这使得它们特别适合技术研究、娱乐和工程等行业，在这些行业中，渲染和处理速度对生产力和创新至关重要。
AI 和深度学习：ND 系列 VM 非常适合用于训练和部署复杂的深度学习模型。 它们配备了强大的 NVIDIA GPU，提供通过大型数据集处理大规模神经网络训练所需的计算功能，从而可以显著缩短训练时间。
高性能计算 (HPC)：ND 系列 VM 适合用于需要 GPU 加速的 HPC 应用程序。 科学研究、工程模拟（例如计算流体动力学）和基因组处理等领域可以受益于 ND 系列 VM 的高吞吐量计算功能。
NG 族系
VM 大小的“NG”系列是 Azure GPU 优化的 VM 实例之一，专为云游戏和远程桌面应用程序而设计。 它们利用强大的 AMD Radeon™ PRO GPU 在云中提供高质量的交互式游戏体验，并针对渲染复杂的图形和流式处理高清视频进行了优化。 这可确保玩家享受从任何设备访问的无缝响应式游戏环境。 此外，NG 系列 VM 提供了高质量、响应迅速的远程桌面体验，非常适合需要从世界任何地方可靠、高性能访问桌面应用程序的用户。
云游戏：NG 系列 VM 利用功能强大的 AMD Radeon™ PRO GPU 在云中提供高质量的交互式游戏体验。
远程桌面：NG 系列 VM 可用于远程桌面应用程序，为用户提供了高质量、响应迅速的用户体验。
NV 族系
VM 大小系列的“NV”系列是 Azure GPU 加速 VM 实例之一，专为图形渲染、模拟和虚拟桌面等图形密集型应用程序而设计。 NV 系列 VM 配备了 NVIDIA 或 AMD GPU，为渲染和处理图形密集型任务提供了可靠的平台，非常适合需要具备强大图形功能的虚拟工作站的组织。 这些 VM 支持需要远程可视化、实时协作和 3D 可视化的方案，使用户能够直接从 Azure 的云环境高效运行图形密集型应用程序。
VM 大小系列的“NP”子系列是 Azure 的存储优化 VM 实例之一。 它们专为需要高磁盘吞吐量和 I/O（例如数据库、大数据应用程序和数据仓库）的工作负荷而设计。 L 系列 VM 上的高磁盘吞吐量和大型本地磁盘存储容量支持受益于低延迟和高顺序读取和写入速度的应用程序和服务。 这使得它们适用于处理大型日志处理、实时大数据分析以及涉及执行频繁磁盘操作的大型数据库的方案等任务，确保存储密集型应用程序的高效性能。
VM 大小系列的“HB”系列是 Azure 高性能计算 (HPC) 优化的 H 系列 VM 实例之一。 它们专为计算流体动力学、有限元分析和大规模科学模拟等计算密集型工作负载而设计。 HB 系列 VM 上的高性能 AMD EPYC 处理器和高速内存提供卓越的 CPU 和内存带宽，使其成为需要通过大量计算资源来执行大规模计算和数据处理的应用程序的理想之选。 它们非常适合工程、科学研究和数据分析等行业，在这些行业中，处理速度和准确度对于生产力和创新至关重要。
计算流体动力学 (CFD)：HB 系列 VM 非常适合用于在航空航天、汽车设计和制造等需要执行密集型流体动力学计算的领域进行模拟。
有限元分析 (FEA)：HB 系列 VM 适合用于模拟物理现象、需要通过大量计算功能来为复杂系统和材料建模的工程分析。
天气预报：HB 系列 VM 可以处理高分辨率天气建模和预报所需的海量数据集和复杂模拟。
地震数据处理：在石油和天然气行业中，HB 系列 VM 可用于处理地震数据，以帮助绘制和了解地下结构。
科学研究：HB 系列 VM 支持需要大规模数学建模的广泛科学研究，包括物理和计算化学模拟。
基因组学和生物信息学：HB 系列 VM 还可用于生命科学中需要快速处理大量数据以解码遗传信息的基因组分析。
VM 大小系列的“HC”系列是 Azure 的高性能计算 (HPC) 优化 VM 实例之一。 它们专为需要大量 CPU 能力的计算密集型工作负载而设计，例如基因组排序、工程模拟和财务建模。 高性能 Intel Xeon Scalable 处理器和 HC 系列 VM 上的快速内存提供出色的计算能力和内存带宽，使它们非常适合需要强大的处理能力来高效处理复杂计算和大规模数据集的应用程序。 这些 VM 专为医疗保健、金融和工程等领域设计，在这些领域，快速数据处理和模拟准确性对于高级研发至关重要。
VM 大小系列的“HX”系列是 Azure 的高内存、高性能计算 (HPC) 优化 VM 实例之一。 它们专为需要大量 RAM 和显著 CPU 性能（例如内存中数据库、大数据分析和复杂的科学模拟）的内存密集型工作负载而设计。 HX 系列 VM 上的扩展内存和强大的 CPU 提供了必要的资源，可高效处理大型数据集和执行快速数据处理。 这些 VM 专为金融服务、科学研究和企业资源规划等部门设计，实时管理和分析大量数据对于运营成功和创新至关重要。
1 大多数族系都使用一个字母表示，但诸如 GPU 大小（