你当前正在访问 Microsoft Azure Global Edition 技术文档网站。如果需要访问由世纪互联运营的 Microsoft Azure 中国技术文档网站，请访问 https://docs.azure.cn。

创建映像并使用用户分配的托管标识来访问 Azure 存储帐户中的文件

项目
10/15/2024

适用于：✔️ Linux VM ✔️ 灵活规模集

本文介绍如何使用 Azure VM 映像生成器创建自定义映像。该服务使用用户分配的托管标识访问 Azure 存储帐户中的文件，并可阻止对存储帐户的未经身份验证的访问。

Azure VM 映像生成器支持使用脚本并从 GitHub、Azure 存储帐户和其他位置复制文件。如果要使用这些位置，那么 VM 映像生成器必须可以从外部访问它们。

在以下示例中，你将创建两个资源组，一个用于自定义映像，另一个用于托管包含脚本文件的 Azure 存储帐户。此示例模拟了一个真实场景，即，你可能在各种存储帐户中具有生成工件或映像文件。你将创建用户分配的标识，然后授予该标识对脚本文件的读取权限，但不允许对文件进行公共访问。然后将使用 shell 定制器从存储帐户下载并运行脚本。

创建资源组

因为你将重复使用某些信息，所以要创建一些变量来存储这些信息。

# Image resource group name 
imageResourceGroup=aibmdimsi
# Storage resource group
strResourceGroup=aibmdimsistor
# Location 
location=WestUS2
# Name of the image to be created
imageName=aibCustLinuxImgMsi01
# Image distribution metadata reference name
runOutputName=u1804ManImgMsiro

为你的订阅 ID 创建变量：

subscriptionID=$(az account show --query id --output tsv)

同时为映像和脚本存储创建资源组：

# Create a resource group for the image template
az group create -n $imageResourceGroup -l $location
# Create a resource group for the script storage
az group create -n $strResourceGroup -l $location

创建用户分配的标识，并在资源组上设置权限：

VM 映像生成器使用提供的用户标识将映像注入到资源组中。在此示例中将创建一个 Azure 角色定义，该定义具有分发映像的特定操作。然后将角色定义分配给用户标识。

# Create a user-assigned identity for VM Image Builder to access the storage account where the script is located
identityName=aibBuiUserId$(date +'%s')
az identity create -g $imageResourceGroup -n $identityName

# Get an identity ID
imgBuilderCliId=$(az identity show -g $imageResourceGroup -n $identityName --query clientId -o tsv)

# Get the user-identity URI, which is needed for the template
imgBuilderId=/subscriptions/$subscriptionID/resourcegroups/$imageResourceGroup/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/$identityName

# Download the preconfigured role definition example
curl https://raw.githubusercontent.com/azure/azvmimagebuilder/master/solutions/12_Creating_AIB_Security_Roles/aibRoleImageCreation.json -o aibRoleImageCreation.json

# Update the definition
sed -i -e "s/<subscriptionID>/$subscriptionID/g" aibRoleImageCreation.json
sed -i -e "s/<rgName>/$imageResourceGroup/g" aibRoleImageCreation.json

# Create role definitions
az role definition create --role-definition ./aibRoleImageCreation.json

# Grant the role definition to the user-assigned identity
az role assignment create \
    --assignee $imgBuilderCliId \
    --role "Azure Image Builder Service Image Creation Role" \
    --scope /subscriptions/$subscriptionID/resourceGroups/$imageResourceGroup

创建存储帐户，将示例脚本从 GitHub 复制到该存储帐户中：

# Script storage account
scriptStorageAcc=aibstorscript$(date +'%s')

# Script container
scriptStorageAccContainer=scriptscont$(date +'%s')

# Script URL
scriptUrl=https://$scriptStorageAcc.blob.core.windows.net/$scriptStorageAccContainer/customizeScript.sh

# Create the storage account and blob in the resource group
az storage account create -n $scriptStorageAcc -g $strResourceGroup -l $location --sku Standard_LRS

az storage container create -n $scriptStorageAccContainer --fail-on-exist --account-name $scriptStorageAcc

# Copy in an example script from the GitHub repo 
az storage blob copy start \
    --destination-blob customizeScript.sh \
    --destination-container $scriptStorageAccContainer \
    --account-name $scriptStorageAcc \
    --source-uri https://raw.githubusercontent.com/azure/azvmimagebuilder/master/quickquickstarts/customizeScript.sh

授予 VM 映像生成器在映像资源组中创建资源的权限。 --assignee 值是用户标识 ID。

az role assignment create \
    --assignee $imgBuilderCliId \
    --role "Storage Blob Data Reader" \
    --scope /subscriptions/$subscriptionID/resourceGroups/$strResourceGroup/providers/Microsoft.Storage/storageAccounts/$scriptStorageAcc/blobServices/default/containers/$scriptStorageAccContainer

修改示例

下载示例 JSON 文件，并使用先前创建的变量对其进行配置。

curl https://raw.githubusercontent.com/azure/azvmimagebuilder/master/quickquickstarts/7_Creating_Custom_Image_using_MSI_to_Access_Storage/helloImageTemplateMsi.json -o helloImageTemplateMsi.json
sed -i -e "s/<subscriptionID>/$subscriptionID/g" helloImageTemplateMsi.json
sed -i -e "s/<rgName>/$imageResourceGroup/g" helloImageTemplateMsi.json
sed -i -e "s/<region>/$location/g" helloImageTemplateMsi.json
sed -i -e "s/<imageName>/$imageName/g" helloImageTemplateMsi.json
sed -i -e "s%<scriptUrl>%$scriptUrl%g" helloImageTemplateMsi.json
sed -i -e "s%<imgBuilderId>%$imgBuilderId%g" helloImageTemplateMsi.json
sed -i -e "s%<runOutputName>%$runOutputName%g" helloImageTemplateMsi.json

创建映像

将映像配置提交到 VM 映像生成器服务：

az resource create \
    --resource-group $imageResourceGroup \
    --properties @helloImageTemplateMsi.json \
    --is-full-object \
    --resource-type Microsoft.VirtualMachineImages/imageTemplates \
    -n helloImageTemplateMsi01

启动映像生成：

az resource invoke-action \
    --resource-group $imageResourceGroup \
    --resource-type  Microsoft.VirtualMachineImages/imageTemplates \
    -n helloImageTemplateMsi01 \
    --action Run

生成可能需要大约 15 分钟才能完成。

创建 VM

从映像创建 VM：

az vm create \
--resource-group $imageResourceGroup \
--name aibImgVm00 \
--admin-username aibuser \
--image $imageName \
--location $location \
--generate-ssh-keys

创建 VM 后，启动与 VM 的安全外壳 (SSH) 会话。
```
ssh aibuser@<publicIp>
```

建立 SSH 连接后，应会收到一条“每日消息”，说明映像已进行自定义：


*******************************************************
**            This VM was built from the:            **
**      !! AZURE VM IMAGE BUILDER Custom Image !!    **
**         You have just been Customized :-)         **
*******************************************************

清理资源

如果不再需要在此过程中创建的资源，可以通过运行以下代码将其删除：


az role definition delete --name "$imageRoleDefName"
```azurecli-interactive
az role assignment delete \
    --assignee $imgBuilderCliId \
    --role "$imageRoleDefName" \
    --scope /subscriptions/$subscriptionID/resourceGroups/$imageResourceGroup
az identity delete --ids $imgBuilderId
az resource delete \
    --resource-group $imageResourceGroup \
    --resource-type Microsoft.VirtualMachineImages/imageTemplates \
    -n helloImageTemplateMsi01
az group delete -n $imageResourceGroup
az group delete -n $strResourceGroup

后续步骤

如果使用 VM 映像生成器时遇到任何问题，请参阅 Azure VM 映像生成器疑难解答。

通过