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使用 API 实现 IoT Edge 流分析的 CI/CD
可使用 REST API 启用 Azure 流分析作业的持续集成和部署管道。 本文举例说明该使用哪些 API 及其具体用法。 Azure Cloud Shell 不支持 REST API。
从不同环境调用 API
可从 Linux 和 Windows 调用 REST API。 以下命令演示了调用 API 的正确语法。 本文稍后会介绍特定 API 的用法。
Linux
对于 Linux，可使用 Curl 或 Wget 命令：
curl -u { <username:password> } -H "Content-Type: application/json" -X { <method> } -d "{ <request body> }" { <url> }
wget -q -O- --{ <method> } -data="<request body>" --header=Content-Type:application/json --auth-no-challenge --http-user="<Admin>" --http-password="<password>" <url>
Windows
对于 Windows，请使用 PowerShell：
$user = "<username>"
$pass = "<password>"
$encodedCreds = [Convert]::ToBase64String([Text.Encoding]::ASCII.GetBytes(("{0}:{1}" -f $user,$pass)))
$basicAuthValue = "Basic $encodedCreds"
$headers = New-Object "System.Collections.Generic.Dictionary[[String],[String]]"
$headers.Add("Content-Type", 'application/json')
$headers.Add("Authorization", $basicAuthValue)
$content = "<request body>"
$response = Invoke-RestMethod <url> -Method <method> -Body $content -Headers $Headers
echo $response
在 IoT Edge 上创建 ASA 作业
要创建流分析作业，请使用流分析 API 调用 PUT 方法。
| 方法 | 请求 URL |
|---|---|
| PUT | https://management.azure.com/subscriptions/{subscription-id}/resourcegroups/{resource-group-name}/providers/Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs/{job-name}?api-version=2017-04-01-preview |
使用 curl 的命令示例：
curl -u { <username:password> } -H "Content-Type: application/json" -X { <method> } -d "{ <request body> }" https://management.azure.com/subscriptions/{subscription-id}/resourcegroups/{resource-group-name}/providers/Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs/{jobname}?api-version=2017-04-01-preview
JSON 中的请求正文示例：
{
"location": "West US",
"tags": { "key": "value", "ms-suppressjobstatusmetrics": "true" },
"sku": {
"name": "Standard"
},
"properties": {
"sku": {
"name": "standard"
},
"eventsLateArrivalMaxDelayInSeconds": 1,
"jobType": "edge",
"inputs": [
{
"name": "{inputname}",
"properties": {
"type": "stream",
"serialization": {
"type": "JSON",
"properties": {
"fieldDelimiter": ",",
"encoding": "UTF8"
}
},
"datasource": {
"type": "GatewayMessageBus",
"properties": {
}
}
}
}
],
"transformation": {
"name": "{queryName}",
"properties": {
"query": "{query}"
}
},
"package": {
"storageAccount" : {
"accountName": "{blobstorageaccountname}",
"accountKey": "{blobstorageaccountkey}"
},
"container": "{blobcontaine}]"
},
"outputs": [
{
"name": "{outputname}",
"properties": {
"serialization": {
"type": "JSON",
"properties": {
"fieldDelimiter": ",",
"encoding": "UTF8"
}
},
"datasource": {
"type": "GatewayMessageBus",
"properties": {
}
}
}
}
]
}
}
有关详细信息，请参阅 API 文档。
发布 IoT Edge 程序包
要在 IoT Edge 上发布流分析作业，请使用 IoT Edge 程序包发布 API 调用 POST 方法。
| 方法 | 请求 URL |
|---|---|
| POST | https://management.azure.com/subscriptions/{subscriptionid}/resourceGroups/{resourcegroupname}/providers/Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs/{jobname}/publishedgepackage?api-version=2017-04-01-preview |
对 IoT Edge 程序包发布 API 的上一次调用会触发异步操作，并返回 202 状态。 location 响应标头包含用于获取该异步操作的状态的 URI。 对 location 标头中的 URI 的调用会返回 202 状态，指示异步操作仍在进行中。 操作完成后，对 location 标头中的 URI 的调用会返回 200 状态。
使用 curl 的 IoT Edge 程序包发布调用的示例：
curl -d -X POST https://management.azure.com/subscriptions/{subscriptionid}/resourceGroups/{resourcegroupname}/providers/Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs/{jobname}/publishedgepackage?api-version=2017-04-01-preview
调用 POST 后，应得到一个正文为空的响应。 查找响应的 location 标头中的 URI，并予以记录，供将来使用。
响应的 location 标头中的 URI 的示例：
https://management.azure.com/subscriptions/{subscriptionid}/resourcegroups/{resourcegroupname}/providers/Microsoft.StreamAnalytics/StreamingJobs/{resourcename}/OperationResults/{guidAssignedToTheAsynchronousOperation}?api-version=2017-04-01-preview
等待几秒钟到几分钟，然后调用特定的 API（你已在 IoT Edge 程序包发布 API 响应的 location 标头中找到其 URI），重复进行等待和重试，直到收到 200 响应。
使用 curl 通过返回的 URL 调用 API 的示例：
curl -d –X GET https://management.azure.com/subscriptions/{subscriptionid}/resourcegroups/{resourcegroupname}/providers/Microsoft.StreamAnalytics/StreamingJobs/{resourcename}/OperationResults/{guidAssignedToTheAsynchronousOperation}?api-version=2017-04-01-preview
响应中包括需添加到 IoT Edge 部署脚本的信息。 以下示例显示了需收集的信息，以及要在部署清单中添加信息的位置。
成功发布后的响应正文示例：
{
edgePackageUrl : null
error : null
manifest : "{"supportedPlatforms":[{"os":"linux","arch":"amd64","features":[]},{"os":"linux","arch":"arm","features":[]},{"os":"windows","arch":"amd64","features":[]}],"schemaVersion":"2","name":"{jobname}","version":"1.0.0.0","type":"docker","settings":{"image":"{imageurl}","createOptions":null},"endpoints":{"inputs":["\],"outputs":["{outputnames}"]},"twin":{"contentType":"assignments","content":{"properties.desired":{"ASAJobInfo":"{asajobsasurl}","ASAJobResourceId":"{asajobresourceid}","ASAJobEtag":"{etag}","PublishTimeStamp":"{publishtimestamp}"}}}}"
status : "Succeeded"
}
部署清单示例：
{
"modulesContent": {
"$edgeAgent": {
"properties.desired": {
"schemaVersion": "1.0",
"runtime": {
"type": "docker",
"settings": {
"minDockerVersion": "v1.25",
"loggingOptions": "",
"registryCredentials": {}
}
},
"systemModules": {
"edgeAgent": {
"type": "docker",
"settings": {
"image": "mcr.microsoft.com/azureiotedge-agent:1.0",
"createOptions": "{}"
}
},
"edgeHub": {
"type": "docker",
"status": "running",
"restartPolicy": "always",
"settings": {
"image": "mcr.microsoft.com/azureiotedge-hub:1.0",
"createOptions": "{}"
}
}
},
"modules": {
"<asajobname>": {
"version": "1.0",
"type": "docker",
"status": "running",
"restartPolicy": "always",
"settings": {
"image": "<settings.image>",
"createOptions": "<settings.createOptions>"
}
"version": "<version>",
"env": {
"PlanId": {
"value": "stream-analytics-on-iot-edge"
}
}
}
},
"$edgeHub": {
"properties.desired": {
"schemaVersion": "1.0",
"routes": {
"route": "FROM /* INTO $upstream"
},
"storeAndForwardConfiguration": {
"timeToLiveSecs": 7200
}
}
},
"<asajobname>": {
"properties.desired": {<twin.content.properties.desired>}
}
}
}
配置部署清单后，请参阅使用 Azure CLI 部署 Azure IoT Edge 模块，了解有关部署的信息。