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快速入门:集成 Azure OpenAI

注意

基本、标准和企业计划将从 2025 年 3 月中旬开始弃用,停用期为 3 年。 建议转换到 Azure 容器应用。 有关详细信息,请参阅 Azure Spring Apps 停用公告

标准消耗和专用计划将于 2024 年 9 月 30 日开始弃用,并在六个月后完全关闭。 建议转换到 Azure 容器应用。 有关详细信息,请参阅将 Azure Spring Apps 标准消耗和专用计划迁移到 Azure 容器应用

本文适用于: ❎ 基本计划/标准计划 ✅ 企业计划

本快速入门介绍如何在 Azure Spring Apps 企业计划中将 Azure OpenAI 与部署的应用程序集成。

Azure OpenAI 使应用程序能够利用大规模的生成式 AI 模型以及对语言和代码的深入理解,来实现新的推理和理解功能。

以下视频演示了 Azure Spring Apps 如何使用 Azure OpenAI 生成智能应用程序:


先决条件

预配 Azure OpenAI

若要将 AI 添加到应用程序,请创建 Azure OpenAI 帐户并部署语言模型。 以下步骤说明如何使用 Azure CLI 预配 Azure OpenAI 帐户和部署语言模型:

  1. 使用以下命令创建 Azure OpenAI 帐户:

    az cognitiveservices account create \
        --resource-group <resource-group-name> \
        --name <open-ai-service-name> \
        --location <region> \
        --kind OpenAI \
        --sku s0 \
        --custom-domain <open-ai-service-name>   
    
  2. 使用以下命令在 Azure OpenAI 服务实例中创建 text-embedding-ada-002gpt-35-turbo-16k 的模型部署:

    az cognitiveservices account deployment create \
        --resource-group <resource-group-name> \
        --name <open-ai-service-name> \
        --deployment-name text-embedding-ada-002 \
        --model-name text-embedding-ada-002 \
        --model-version "2"  \
        --model-format OpenAI \
        --sku-name "Standard" \
        --sku-capacity 1
    
    az cognitiveservices account deployment create \
        --resource-group <resource-group-name> \
        --name <open-ai-service-name> \
        --deployment-name gpt-35-turbo-16k \
        --model-name gpt-35-turbo-16k \
        --model-version "0613"  \
        --model-format OpenAI \
        --sku-name "Standard" \
        --sku-capacity 1
    

将 Assist Service 部署到 Azure Spring Apps

使用以下步骤创建、配置 Assist Service 应用程序并将其部署到 Azure Spring Apps。

  1. 使用以下命令创建新的 AI 服务 assist-service

    az spring app create \
        --resource-group <resource-group-name> \
        --name assist-service \
        --service <Azure-Spring-Apps-service-instance-name> \
        --instance-count 1 \
        --memory 1Gi
    
  2. 使用以下命令为 Spring Cloud 网关配置 Assist Service 路由:

    az spring gateway route-config create \
        --resource-group <resource-group-name> \
        --service <Azure-Spring-Apps-service-instance-name> \
        --name assist-routes \
        --app-name assist-service \
        --routes-file azure-spring-apps-enterprise/resources/json/routes/assist-service.json
    
  3. 使用以下命令检索 Azure OpenAI 服务的 REST API 终结点基 URL:

    export SPRING_AI_AZURE_OPENAI_ENDPOINT=$(az cognitiveservices account show \
        --name <open-ai-service-name> \
        --resource-group <resource-group-name> \
        | jq -r .properties.endpoint)
    
  4. 使用以下命令检索主 API 密钥:

    export SPRING_AI_AZURE_OPENAI_APIKEY=$(az cognitiveservices account keys list \
        --name <open-ai-service-name> \
        --resource-group <resource-group-name> \
        | jq -r .key1)
    
  5. 使用以下命令部署 Assist Service 应用程序:

    az spring app deploy 
        --resource-group <resource-group-name> \
        --name assist-service \
        --service <Azure-Spring-Apps-service-instance-name> \
        --source-path apps/acme-assist \
        --build-env BP_JVM_VERSION=17 \
        --env \
            SPRING_AI_AZURE_OPENAI_ENDPOINT=${SPRING_AI_AZURE_OPENAI_ENDPOINT} \
            SPRING_AI_AZURE_OPENAI_APIKEY=${SPRING_AI_AZURE_OPENAI_APIKEY} \
            SPRING_AI_AZURE_OPENAI_MODEL=gpt-35-turbo-16k \
            SPRING_AI_AZURE_OPENAI_EMBEDDINGMODEL=text-embedding-ada-002
    
  6. 现在,在浏览器中测试 Fitness Store 应用程序。 选择“向 FITASSIST 提问”以便与 Assist Service 应用程序对话。

    屏幕截图显示“向 FITASSIST 提问”按钮。

  7. 在“FitAssist”中,输入“我需要一辆上下班用的自行车”,然后观察 Assist Service 应用程序生成的输出:

    屏幕截图显示“我需要一辆上下班用的自行车”查询和健身商店助理的回复。

清理资源

如果打算继续使用后续的快速入门和教程,则可能需要保留这些资源。 如果不再需要资源组,可以将其删除,这将删除资源组中的资源。 若要使用 Azure CLI 删除资源组,请使用以下命令:

echo "Enter the Resource Group name:" &&
read resourceGroupName &&
az group delete --name $resourceGroupName &&
echo "Press [ENTER] to continue ..."

后续步骤

继续学习以下任一可选快速入门: