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教程：使用 ELK 监视 Service Fabric 应用程序

项目
10/15/2024

本教程是一个系列中的第四部分，其中介绍了如何使用 ELK（Elasticsearch、Logstash 和 Kibana）监视 Azure 中运行的 Service Fabric 应用程序。

该系列的第 4 部分中介绍了如何：

在 Azure 中设置 ELK 服务器
将 Logstash 配置为从事件中心接收日志
可视化 Kibana 中的平台和应用程序日志

在此系列教程中，你会学习如何：

生成 Java Service Fabric Reliable Services 应用程序
在本地群集上部署和调试应用程序
将应用程序部署到 Azure 群集
设置应用程序的监视和诊断
设置 CI/CD

先决条件

在开始学习本教程之前：

如果没有 Azure 订阅，请创建一个免费帐户
将应用程序设置为向第二部分中指定的位置发出日志。
完成第三部分，配置一个正常运行的 Service Fabric 群集，以便向事件中心发送日志。
在事件中心创建一个策略，并在其中指定“侦听”权限，以及在第三篇系列教程中创建的关联主密钥。

下载投票示例应用程序

如果未生成本教程系列的第一部分中的投票示例应用程序，还可以下载它。在命令窗口中，运行以下命令，将示例应用程序存储库克隆到本地计算机。

git clone https://github.com/Azure-Samples/service-fabric-java-quickstart

在 Azure 中创建 ELK 服务器

可以在本教程中使用预配置的 ELK 环境；如果已有一个 ELK 环境，请跳到设置 Logstash 部分。如果没有此环境，请遵循以下步骤在 Azure 中创建一个环境。

在 Azure 中创建由 Bitnami 认证的 ELK。在本教程中，创建此服务器时不需要遵循任何特定的规范。
在 Azure 门户中转到自己的资源，然后转到“支持 + 故障排除”部分下的“启动诊断”选项卡。接下来，单击“串行日志”选项卡。

在日志中搜索访问 Kibana 实例所需的密码。搜索命令如以下代码片段所示：

[   25.932766] bitnami[1496]: #########################################################################
[   25.948656] bitnami[1496]: #                                                                       #
[   25.962448] bitnami[1496]: #        Setting Bitnami application password to '[PASSWORD]'           #
[   25.978137] bitnami[1496]: #        (the default application username is 'user')                   #
[   26.004770] bitnami[1496]: #                                                                       #
[   26.029413] bitnami[1496]: #########################################################################

在 Azure 门户中的服务器“概述”页上按“连接”按钮，获取登录详细信息。

使用以下命令，通过 SSH 连接到托管 ELK 映像的服务器

ssh [USERNAME]@[CONNECTION-IP-OF-SERVER]

Example: ssh testaccount@104.40.63.157

设置 ELK

第一个步骤是加载 ELK 环境
```
sudo /opt/bitnami/use_elk
```
如果使用现有的环境，则必须运行以下命令来停止 Logstash 服务
```
sudo /opt/bitnami/ctlscript.sh stop logstash
```
运行以下命令安装适用于事件中心的 Logstash 插件。
```
logstash-plugin install logstash-input-azureeventhub
```

创建或修改现有 Logstash 配置文件并在其中包含以下内容：如果是创建文件并在 Azure 中使用 ELK Bitnami 映像，则必须在 /opt/bitnami/logstash/conf/access-log.conf 位置创建该文件。

input
{
    azureeventhub
    {
        key => "[RECEIVER-POLICY-KEY-FOR-EVENT-HUB]"
        username => "[RECEIVER-POLICY-NAME]"
        namespace => "[EVENTHUB-NAMESPACENAME]"
        eventhub => "[EVENTHUB-NAME]"
        partitions => 4
    }
}

output {
     elasticsearch {
         hosts => [ "127.0.0.1:9200" ]
     }
 }

若要验证配置，请运行以下命令：

/opt/bitnami/logstash/bin/logstash -f /opt/bitnami/logstash/conf/ --config.test_and_exit

启动 Logstash 服务

sudo /opt/bitnami/ctlscript.sh start logstash

检查 Elasticsearch，确保可以接收数据
```
curl 'localhost:9200/_cat/indices?v'
```
通过 http://SERVER-IP 访问 Kibana 仪表板，并输入 Kibana 的用户名和密码。如果在 Azure 中使用了 ELK 映像，则默认用户名为“user”，密码是在“启动诊断”中获取的密码。

后续步骤

在本教程中，你了解了如何执行以下操作：

在 Azure 中启动并运行 ELK 服务器
将服务器配置为从 Service Fabric 群集接收诊断信息

转到下一教程：

使用 Jenkins 设置 CI/CD

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