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教程:使用连接字符串在 AKS 中连接 Azure OpenAI 服务(预览)

本教程介绍如何在 Azure Kubernetes (AKS) 群集中创建 Pod,该群集使用连接字符串与 Azure OpenAI 服务通信。 你将完成以下任务:

  • 使用 gpt-4 模型部署创建 AKS 群集和 Azure OpenAI 服务。
  • 使用服务连接器在 AKS 群集与 Azure OpenAI 之间创建连接。
  • 克隆一个示例应用程序,该应用程序将在 AKS 集群中与 OpenAI 服务进行通信。
  • 将应用程序部署到 AKS 群集中的 Pod 并测试连接。
  • 清理资源。

警告

Microsoft 建议使用最安全的可用身份验证流。 本过程中介绍的身份验证流程需要非常高的信任度,并携带其他流中不存在的风险。 请仅在无法使用其他更安全的流(例如托管标识)时才使用此流。 请参阅使用托管标识的教程

先决条件

创建 Azure 资源

  1. 为本教程创建资源组。

    az group create \
        --name MyResourceGroup \
        --location eastus
    
  2. 使用以下命令或参考 AKS 快速入门创建 AKS 群集。 我们将在此群集中创建服务连接、Pod 定义和部署示例应用程序。

    az aks create \
        --resource-group MyResourceGroup \
        --name MyAKSCluster \
        --enable-managed-identity \
        --node-count 1 \
       --generate-ssh-keys
    
  3. 使用 az aks get-credentials 命令连接到群集。

    az aks get-credentials \
        --resource-group MyResourceGroup \
        --name MyAKSCluster
    
  4. 使用 az cognitiveservices account create 命令创建 Azure OpenAI 服务资源。 (可选)请参阅本教程以获取更多说明。 Azure OpenAI 服务是我们将连接到 AKS 群集的目标服务。

    az cognitiveservices account create \
        --resource-group MyResourceGroup \
        --name MyOpenAIService \
        --location eastus \
        --kind OpenAI \
        --sku s0 \
        --custom-domain myopenaiservice \
        --subscription <SubscriptionID>
    
  5. 使用 az cognitiveservices deployment create 命令来部署模型。 该模型在示例应用程序中用于测试连接。

    az cognitiveservices account deployment create \
        --resource-group MyResourceGroup \
        --name MyOpenAIService
        --deployment-name MyModel \
        --model-name gpt-4 \
        --model-version 0613 \
        --model-format OpenAI \
        --sku-name "Standard"
        --capacity 1
    
  6. 使用 az acr create 命令或参考本教程创建 Azure 容器注册表 (ACR) 资源。 注册表托管示例应用程序的容器映像,该映像将由 AKS Pod 定义使用。

    az acr create \
        --resource-group MyResourceGroup \
        --name myregistry \
        --sku Standard
    
  7. 使用 az acr update 命令启用匿名拉取,以便 AKS 群集使用注册表中的映像。

    az acr update \
        --resource-group MyResourceGroup \
        --name myregistry \
        --anonymous-pull-enabled
    

使用服务连接器在 AKS 中创建服务连接(预览版)

通过 Azure 门户或 Azure CLI 在 AKS 群集与 Azure OpenAI 服务之间创建服务连接。

请参阅 AKS 服务连接快速入门,获取创建新连接的说明,并参考下表中的示例填写设置。 将其他所有设置保留为其默认值。

  1. “基本信息”选项卡:

    设置 示例值 说明
    Kubernetes 命名空间 default Kubernetes 命名空间。
    服务类型 OpenAI 服务 目标服务类型。
    连接名称 openai_conn 使用服务连接器提供的连接名称或选择自己的连接名称。
    订阅 <MySubscription> 用于 Azure OpenAI 服务的订阅。
    OpenAI <MyOpenAIService> 要连接到的目标 OpenAI 服务。
    客户端类型 Python 用于连接到目标服务的代码语言或框架。
  2. “身份验证”选项卡:

    身份验证设置 示例值 说明
    身份验证类型 连接字符串 服务连接器身份验证类型。

创建连接后,可以在“服务连接器”窗格中查看其详细信息。

克隆示例应用程序

  1. 克隆示例存储库:

    git clone https://github.com/Azure-Samples/serviceconnector-aks-samples.git
    
  2. 转到 Azure OpenAI 的存储库示例文件夹:

    cd serviceconnector-aks-samples/azure-openai-connection-string
    
  3. app.py 文件中的 <MyModel> 占位符替换为部署的模型名称。

生成并推送容器映像

  1. 使用 Azure CLI az acr build 命令生成映像并将其推送到容器注册表。

    az acr build --registry <MyRegistry> --image sc-demo-openai-connstr:latest ./
    
  2. 使用 az acr repository list 命令查看容器注册表中的映像。

    az acr repository list --name <MyRegistry> --output table
    

运行应用程序并测试连接

  1. 替换 azure-openai-connection-string 文件夹中 pod.yaml 文件中的占位符。

    • <YourContainerImage> 替换为先前生成的映像的名称。 例如:<MyRegistry>.azurecr.io/sc-demo-openai-connstr:latest
    • <SecretCreatedByServiceConnector> 替换为由服务连接器创建的机密。 可以在 Azure 门户的“服务连接器”窗格中查看机密名称。
  2. 使用 kubectl apply 命令将 Pod 部署到群集。 使用 az aks install-cli 命令在本地安装 kubectl(如果尚未安装)。 该命令在 AKS 群集的默认命名空间中创建名为 sc-demo-openai-connstr 的 Pod。

    kubectl apply -f pod.yaml
    
  3. 通过使用 kubectl 查看 Pod 来检查部署是否成功。

    kubectl get pod/sc-demo-openai-connstr
    
  4. 通过使用 kubectl 查看日志来检查连接是否正常运行。

    kubectl logs pod/sc-demo-openai-connstr
    

清理资源

如果不再需要这些资源,请通过删除资源组来清理本教程中创建的 Azure 资源。

az group delete \
    --resource-group MyResourceGroup

后续步骤

阅读以下文章,详细了解服务连接器的概念以及它如何帮助 AKS 连接到 Azure 服务。