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适用于 Microsoft Sentinel 的 Lookout 云安全连接器（使用 Azure Functions）

此连接器使用 Agari REST API 连接将数据推送到 Microsoft Sentinel Log Analytics。

连接器属性

连接器属性	说明
Azure Functions 应用代码	https://aka.ms/sentinel-Lookout-functionapp
Log Analytics 表	LookoutCloudSecurity_CL
数据收集规则支持	目前不支持
支持的服务	Lookout

查询示例

所有 Lookout Cloud Security 日志

LookoutCloudSecurity_CL

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先决条件

若要与适用于 Microsoft Sentinel 的 Lookout 云安全连接器（使用 Azure Functions）集成，请确保拥有：

• Microsoft.Web/sites 权限：必须对 Azure Functions 拥有读写权限才能创建函数应用。 请参阅文档以详细了解 Azure Functions。

供应商安装说明

注意

此连接器使用 Azure Functions 连接到 Agari REST API，以将日志拉取到 Microsoft Sentinel。 这可能会导致额外的数据引入成本。 有关详细信息，请参阅 Azure Functions 定价页。

（可选步骤）将工作区和 API 授权密钥或令牌安全地存储在 Azure 密钥保管库中。 Azure Key Vault 提供了一种存储和检索键值的安全机制。 按照这些说明，将 Azure Key Vault 与 Azure 函数应用结合使用。

分步说明

作为此集成的先决条件，首先需要在 Lookout 的管理控制台中配置一个 API 客户端。 在管理控制台中，可以添加一个或多个客户端，并为每个客户端配置适当的权限和操作。

1. 名称 - 为此客户端指定的名称。

2. 客户端 ID - 为此客户端提供的唯一 ID。

3. 权限 - 为此客户端启用的权限。 应该检查为客户端提供的访问权限。 列出的选项包括“活动”、“冲突”、“异常”、“见解”和“配置文件”

4. 服务 URL - 用于访问此客户端的 URL。它必须以 https:// 开头

5. 已授权 IP - 应用于此客户端的有效 IP 地址。

6. 操作 - 可对此客户端执行的操作。 单击要执行的操作对应的图标。 编辑客户端信息，显示客户端机密，或删除客户端。

若要添加新的 API 客户端，请执行以下操作：

1. 转到“管理”>“企业集成”>“API 客户端”，然后单击“新建”。

2. 输入名称（必填）和说明（可选）。

3. 输入提供给你的客户端 ID。

4. 从下拉列表中选择一个或多个权限。

5. 为此客户端输入一个或多个已授权 IP 地址。 用逗号分隔每个地址。

6. 单击“保存”。

出现提示时，请复制客户端机密的字符串。 稍后需要使用此信息（以及客户端 ID）向 API 网关进行身份验证。

步骤 2：从以下两个部署选项中选择一个来部署连接器和关联的 Azure 函数

重要说明：部署数据连接器之前，请准备好工作区 ID 和工作区主密钥（可从以下位置复制），以及随时可用的 Azure Blob 存储连接字符串和容器名称。

选项 1 - Azure 资源管理器 (ARM) 模板

使用此方法通过 ARM 模板自动部署数据连接器。

1. 单击下面的“部署到 Azure” 按钮。

   

2. 选择首选的“订阅”、“资源组”和“位置”。

3. 输入“Lookout 客户端 ID”、“Lookout 客户端机密”、“Lookout 基 URL”、“Microsoft Sentinel 工作区 ID”、“Microsoft Sentinel 共享密钥”

4. 选中“我同意上述条款和条件”复选框。

5. 单击“购买”进行部署。

选项 2 - 手动部署 Azure Functions

请按照以下分步说明操作，使用 Azure Functions 手动部署数据连接器（通过 Visual Studio Code 进行部署）。

1. 部署函数应用

注意：需要为 Azure 函数开发准备 VS 代码。

1. 下载 Azure 函数应用文件。 将存档提取到本地开发计算机。

2. 启动 VS Code。 在主菜单中选择“文件”，然后选择“打开文件夹”。

3. 从提取的文件中选择顶级文件夹。

4. 在活动栏中选择 Azure 图标，然后在“Azure: Functions”区域中选择“部署到函数应用”按钮。 如果尚未登录，请在活动栏中选择 Azure 图标，然后在“Azure: Functions”区域中选择“登录到 Azure”。如果已登录，请转到下一步。

5. 根据提示提供以下信息：

   a. 选择文件夹：从工作区中选择一个文件夹，或浏览到包含函数应用的文件夹。

   b. 选择订阅：选择要使用的订阅。

   c. 选择“在 Azure 中创建新的函数应用”（不要选择“高级”选项）

   d. 为函数应用输入全局唯一名称：键入在 URL 路径中有效的名称。 将对你键入的名称进行验证，以确保其在 Azure Functions 中是唯一的。

   e. 选择运行时：选择 Python 3.8。

   f. 选择新资源的位置。 为了提高性能、降低成本，请选择 Microsoft Sentinel 所在的同一区域。

6. 将开始部署。 创建函数应用并应用了部署包之后，会显示一个通知。

7. 转到 Azure 门户，获取函数应用配置。

2. 配置函数应用

1. 在函数应用中选择“函数应用名称”，然后选择“配置”。
2. 在“应用程序设置”选项卡中，选择“+ 新建应用程序设置” 。
3. 分别添加以下每个应用程序设置及其各自的字符串值（区分大小写）：LookoutClientId LookoutApiSecret Baseurl WorkspaceID WorkspaceKey logAnalyticsUri（可选）

• 使用 logAnalyticsUri 替代专用云的 log Analytics API 终结点。 例如，如果使用的是公有云，将值留空；如果使用的是 Azure GovUS 云环境，则指定以下格式的值：https://WORKSPACE_ID.ods.opinsights.azure.us。

4. 输入所有应用程序设置后，单击“保存”。

后续步骤

有关详细信息，请转到 Azure 市场中的相关解决方案。