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适用于 Microsoft Sentinel 的 Google Cloud Platform 云监视（使用 Azure 函数）连接器

  • 项目

Google Cloud Platform 云监视数据连接器提供使用 GCP 监视 API 将 GCP 监视指标引入 Microsoft Sentinel 的功能。 详细信息请参阅 GCP 监视 API 文档。

这是自动生成的内容。 有关更改，请联系解决方案提供商。

连接器属性

连接器属性 说明
Azure 函数应用代码 https://aka.ms/sentinel-GCPMonitorDataConnector-functionapp
Log Analytics 表 GCP_MONITORING_CL
数据收集规则支持 目前不支持
支持的服务 Microsoft Corporation

查询示例

所有 GCP 监视日志

GCP_MONITORING_CL

| sort by TimeGenerated desc

先决条件

若要与 Google Cloud Platform 云监视（使用 Azure 函数）集成，请确保满足以下条件：

供应商安装说明

注意

此连接器使用 Azure Functions 连接到 GCP API，以将其日志拉取到 Microsoft Sentinel 中。 这可能会导致额外的数据引入成本。 有关详细信息，请参阅 Azure Functions 定价页。

（可选步骤）将工作区和 API 授权密钥或令牌安全地存储在 Azure 密钥保管库中。 Azure Key Vault 提供了一种存储和检索键值的安全机制。 按照这些说明，将 Azure Key Vault 与 Azure 函数应用结合使用。

注意

此数据连接器依赖于基于 Kusto 函数的分析程序，以按预期使用与 Microsoft Sentinel 解决方案一起部署的 GCP_MONITORING。

步骤 1 - 配置 GCP 并获取凭据

  1. 创建具有监视查看者角色的服务帐户，并获取服务帐户密钥 json 文件。

  2. 准备要从中获取指标的 GCP 项目列表。 详细了解 GCP 项目。

  3. 准备 GCP 指标类型的列表

步骤 2：从以下两个部署选项中选择一个来部署连接器和关联的 Azure 函数

重要说明：部署数据连接器之前，请准备好工作区 ID 和工作区主密钥（可从以下位置复制），以及随时可用的 Azure Blob 存储连接字符串和容器名称。

选项 1 - Azure 资源管理器 (ARM) 模板

使用此方法通过 ARM 模板自动部署数据连接器。

  1. 单击下面的“部署到 Azure” 按钮。

    部署到 Azure

  2. 选择首选的“订阅”、“资源组”和“位置”。

  3. 输入“Google Cloud Platform 项目 ID 列表”、“Google Cloud Platform 指标类型列表”、“Google Cloud Platform 凭据文件内容”、“Microsoft Sentinel 工作区 ID”、“Microsoft Sentinel 共享密钥”

  4. 勾选标有“我同意上述条款和条件”的复选框。

  5. 单击“购买”进行部署。

选项 2 - 手动部署 Azure Functions

请按照以下分步说明操作，使用 Azure Functions 手动部署数据连接器（通过 Visual Studio Code 进行部署）。

1. 部署函数应用

注意：需要为 Azure 函数开发准备 VS 代码。

  1. 下载 Azure 函数应用文件。 将存档提取到本地开发计算机。

  2. 启动 VS Code。 在主菜单中选择“文件”，然后选择“打开文件夹”。

  3. 从提取的文件中选择顶级文件夹。

  4. 在活动栏中选择 Azure 图标，然后在“Azure: Functions”区域中选择“部署到函数应用”按钮。 如果尚未登录，请在活动栏中选择 Azure 图标，然后在“Azure: Functions”区域中选择“登录到 Azure”。如果已登录，请转到下一步。

  5. 根据提示提供以下信息：

    a. 选择文件夹：从工作区中选择一个文件夹，或浏览到包含函数应用的文件夹。

    b. 选择订阅：选择要使用的订阅。

    c. 选择“在 Azure 中创建新的函数应用”（不要选择“高级”选项）

    d. 为函数应用输入全局唯一名称：键入在 URL 路径中有效的名称。 将对你键入的名称进行验证，以确保其在 Azure Functions 中是唯一的。

    e. 选择运行时：选择 Python 3.11。

    f. 选择新资源的位置。 为了提高性能、降低成本，请选择 Microsoft Sentinel 所在的同一区域。

  6. 将开始部署。 创建函数应用并应用了部署包之后，会显示一个通知。

  7. 转到 Azure 门户，获取函数应用配置。

2. 配置函数应用

  1. 在函数应用中选择“函数应用名称”，然后选择“配置”。
  2. 在“应用程序设置”选项卡中，选择“+ 新建应用程序设置” 。
  3. 分别添加以下每个应用程序设置，及其各自的字符串值（区分大小写）：GCP_PROJECT_ID GCP_METRICS GCP_CREDENTIALS_FILE_CONTENT WORKSPACE_ID SHARED_KEY logAnalyticsUri（可选）
  • 使用 logAnalyticsUri 替代专用云的 Log Analytics API 终结点。 例如，如果使用的是公有云，将值留空；如果使用的是 Azure GovUS 云环境，则指定以下格式的值：https://WORKSPACE_ID.ods.opinsights.azure.us。
  1. 输入所有应用程序设置后，单击“保存”。

后续步骤

有关详细信息，请转到 Azure 市场中的相关解决方案。