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Azure 机器学习服务限制
本部分列出了 Azure 机器学习中的基本限制和限制阈值。
重要
Azure 机器学习不会在你部署的区域之外存储或处理数据。
工作区
| 限制 | Value |
|---|---|
| 工作区名称 | 2-32 个字符 |
试验
| 限制 | 值 |
|---|---|
| 名称 | 256 个字符 |
| 说明 | 5,000 个字符 |
| 标记数 | 50 |
| 标记键长度 | 250 个字符 |
| 标记值长度 | 1000 个字符 |
| 项目位置 | 1024 个字符 |
运行次数
| 限制 | Value |
|---|---|
| 每工作区运行数 | 1 千万 |
| RunId/ParentRunId | 256 个字符 |
| DataContainerId | 261 个字符 |
| DisplayName | 256 个字符 |
| 说明 | 5,000 个字符 |
| 属性数 | 50 |
| 属性键的长度 | 100 个字符 |
| 属性值的长度 | 1,000 个字符 |
| 标记数 | 50 |
| 标记键长度 | 100 |
| 标记值长度 | 1,000 个字符 |
| CancelUri / CompleteUri / DiagnosticsUri | 1,000 个字符 |
| 错误消息长度 | 3,000 个字符 |
| 警告消息长度 | 300 个字符 |
| 输入数据集数 | 200 |
| 输出数据集数 | 20 |
自定义环境
| 限制 | 值 |
|---|---|
| Docker 生成上下文中的文件数 | 100 |
| Docker 生成上下文中的总文件大小 | 1 MB |
指标
| 限制 | Value |
|---|---|
| 每次运行的指标名称 | 50 |
| 每个指标的指标行名称 | 1 百万 |
| 每个指标行的列数 | 15 |
| 指标列名称长度 | 255 个字符 |
| 指标列值长度 | 255 个字符 |
| 每批上传的指标行数 | 250 |
注意
如果由于将变量格式化为指标名称而达到每个运行的指标名称限制，请考虑改用行指标，其中一列是变量值，第二列是指标值。
Artifacts
| 限制 | Value |
|---|---|
| 每次运行的项目数 | 1 千万 |
| 项目路径的最大长度 | 5,000 个字符 |
模型
| 限制 | 值 |
|---|---|
| 每个工作区的模型数 | 500 万个模型容器/版本（包括以前删除的模型） |
| 每个模型版本的项目数 | 1,500 个项目（文件） |
限制增加
可以提升单个工作区的一些限制。 要了解如何提高这些限制，请参阅“管理和提高资源配额”
后续步骤
- 若要了解如何增加资源配额，请参阅管理和增加资源配额。