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CLI (v2) 工作区 YAML 架构

项目
09/01/2024

源 JSON 架构可在 https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/workspace.schema.json 中找到。

注意

本文档中详细介绍的 YAML 语法基于最新版本的 ML CLI v2 扩展的 JSON 架构。此语法必定仅适用于最新版本的 ML CLI v2 扩展。可以在 https://azuremlschemasprod.azureedge.net/ 上查找早期扩展版本的架构。

YAML 语法

密钥	类型	说明	允许的值	默认值
`$schema`	字符串	YAML 架构。如果使用 Azure 机器学习 VS Code 扩展来创作 YAML 文件，则可通过在文件顶部包含 `$schema` 来调用架构和资源完成操作。
`name`	字符串	必需。工作区的名称。
`display_name`	字符串	工作区在 Studio UI 中的显示名称。在资源组中可以不唯一。
`description`	字符串	工作区的说明。
`tags`	object	工作区的标记字典。
`location`	字符串	工作区的位置。如果省略此项，则默认为资源组位置。
`resource_group`	字符串	必需。包含工作区的资源组。如果资源组不存在，则将创建一个新的资源组。
`hbi_workspace`	boolean	客户数据是否具有高业务影响 (HBI) ，包含敏感业务信息。有关详细信息，请参阅数据静态加密。		`false`
`storage_account`	字符串	要用作工作区默认存储帐户的现有 Azure 存储帐户的完全限定资源 ID。具有高级存储或分层命名空间的存储帐户不能用作默认存储帐户。如果省略此项，将创建一个新的存储帐户。
`container_registry`	字符串	要用作工作区默认容器注册表的现有 Azure 容器注册表的完全限定资源 ID。 Azure 机器学习使用 Azure 容器注册表 (ACR) 来管理用于训练和部署的容器映像。如果省略此项，将创建一个新的容器注册表。创建操作为延迟加载，以便在训练或部署操作首次需要时即创建容器注册表。
`key_vault`	字符串	要用作工作区默认密钥保管库的现有 Azure 密钥保管库的完全限定资源 ID。如果省略此项，将创建一个新的密钥保管库。
`application_insights`	字符串	要用作工作区默认应用程序见解的现有 Azure 应用程序见解的完全限定资源 ID。如果省略此项，将创建新的应用程序见解。
`customer_managed_key`	object	Azure 机器学习在 Azure Cosmos DB 实例中存储元数据。默认情况下，数据使用 Microsoft 托管的密钥进行静态加密。要使用自己的客户托管密钥进行加密，请在此部分中指定客户托管密钥的信息。有关详细信息，请参阅 Azure Cosmos DB 的数据加密。
`customer_managed_key.key_vault`	字符串	包含客户托管密钥的密钥保管库完全限定资源 ID。此密钥保管库可不同于 `key_vault` 中指定的默认工作区密钥保管库。
`customer_managed_key.key_uri`	字符串	用于数据静态加密的客户托管密钥 URI。 URI 格式为 `https://<keyvault-dns-name>/keys/<key-name>/<key-version>`。
`image_build_compute`	字符串	容器注册表位于 VNet 后面时用于构建环境 Docker 映像的计算目标名称。有关详细信息，请参阅 VNet 后面的安全工作区资源。
`public_network_access`	字符串	如果工作区将使用专用链接，是否允许公共终结点访问。有关详细信息，请参阅在 VNet 后面时启用公共访问。	%>	`disabled`
`managed_network`	object	Azure 机器学习工作区托管网络隔离。有关详细信息，请参阅工作区托管网络隔离。

备注

az ml workspace 命令可用于管理 Azure 机器学习工作区。

示例

示例 GitHub 存储库中提供了示例。下面显示了几个示例。

YAML：基本

$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/workspace.schema.json
name: mlw-basic-prod
location: eastus
display_name: Basic workspace-example
description: This example shows a YML configuration for a basic workspace. In case you use this configuration to deploy a new workspace, since no existing dependent resources are specified, these will be automatically created.
hbi_workspace: false
tags:
  purpose: demonstration

YAML：与现有资源配合使用

$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/workspace.schema.json
name: mlw-basicex-prod
location: eastus
display_name: Bring your own dependent resources-example
description: This configuration specifies a workspace configuration with existing dependent resources
storage_account: /subscriptions/<SUBSCRIPTION_ID>/resourceGroups/<RESOURCE_GROUP>/providers/Microsoft.Storage/storageAccounts/<STORAGE_ACCOUNT>
container_registry: /subscriptions/<SUBSCRIPTION_ID>/resourceGroups/<RESOURCE_GROUP>/providers/Microsoft.ContainerRegistry/registries/<CONTAINER_REGISTRY>
key_vault: /subscriptions/<SUBSCRIPTION_ID>/resourceGroups/<RESOURCE_GROUP>/providers/Microsoft.KeyVault/vaults/<KEY_VAULT>
application_insights: /subscriptions/<SUBSCRIPTION_ID>/resourceGroups/<RESOURCE_GROUP>/providers/Microsoft.insights/components/<APP_INSIGHTS>
tags:
  purpose: demonstration

YAML：客户托管密钥

$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/workspace.schema.json
name: mlw-cmkexample-prod
location: eastus
display_name: Customer managed key encryption-example
description: This configurations shows how to create a workspace that uses customer-managed keys for encryption.
customer_managed_key: 
  key_vault: /subscriptions/<SUBSCRIPTION_ID>/resourceGroups/<RESOURCE_GROUP>/providers/Microsoft.KeyVault/vaults/<KEY_VAULT>
  key_uri: https://<KEY_VAULT>.vault.azure.net/keys/<KEY_NAME>/<KEY_VERSION>
tags:
  purpose: demonstration

YAML：专用链接

$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/workspace.schema.json
name: mlw-privatelink-prod
location: eastus
display_name: Private Link endpoint workspace-example
description: When using private link, you must set the image_build_compute property to a cluster name to use for Docker image environment building. You can also specify whether the workspace should be accessible over the internet.
image_build_compute: cpu-compute
public_network_access: Disabled
tags:
  purpose: demonstration

YAML：高业务影响

$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/workspace.schema.json
name: mlw-hbiexample-prod
location: eastus
display_name: High business impact-example
description: This configuration shows how to configure a workspace with the hbi flag enabled. This flag specifies whether to reduce telemetry collection and enable additional encryption when high-business-impact data is used.
hbi_workspace: true
tags:
  purpose: demonstration

YAML：允许 Internet 出站的托管网络

name: myworkspace_aio
managed_network:
  isolation_mode: allow_internet_outbound
  outbound_rules:
  - name: added-perule
    type: private_endpoint
    destination:
      service_resource_id: /subscriptions/00000000-1111-2222-3333-444444444444/resourceGroups/MyGroup/providers/Microsoft.Storage/storageAccounts/MyAccount1
      spark_enabled: true
      subresource_target: blob
  - name: added-perule2
    type: private_endpoint
    destination:
      service_resource_id: /subscriptions/00000000-1111-2222-3333-444444444444/resourceGroups/MyGroup/providers/Microsoft.Storage/storageAccounts/MyAccount2
      spark_enabled: true
      subresource_target: file

YAML：仅允许已批准的出站的托管网络

name: myworkspace_dep
managed_network:
  isolation_mode: allow_only_approved_outbound
  outbound_rules:
  - name: added-servicetagrule
    type: service_tag
    destination:
      port_ranges: 80, 8080
      protocol: TCP
      service_tag: DataFactory
  - name: added-perule
    type: private_endpoint
    destination:
      service_resource_id: /subscriptions/00000000-1111-2222-3333-444444444444/resourceGroups/MyGroup/providers/Microsoft.Storage/storageAccounts/MyAccount2
      spark_enabled: true
      subresource_target: blob
  - name: added-fqdnrule
    type: fqdn
    destination: 'test2.com'

后续步骤

安装并使用 CLI (v2)

通过